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[学位论文] 作者：魏锦山,
来源：黑龙江八一农垦大学 年份：2023
为提高土壤快速分类模型的识别率,本文以欧盟统计局发布的土壤近红外光谱数据为研究对象,采用两种不同理化值数据,从两个不同的土壤分类层面,利用深度学习技术在基于近红外光谱的土壤覆盖和土壤质地分类方面重点开展了以下两项工作。（1）建立了不同卷积尺度融合的......
[期刊论文] 作者：魏锦山, 陈争光,
来源：现代农业研究 年份：2023
为提高土壤质地分类模型的准确率，本研究采用欧盟统计局的土壤近红外光谱数据来训练模型，实现砂土、壤土、黏壤土和黏土的快速区分。将17939个样本按6:2:2的比例随机划分为训练集、验证集和测试集，建立卷积神经网络（CNN）和长短时记忆网络（LSTM）分类模型。为避免模型梯......
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