一致性函数相关论文
在当今这个数字化时代,每天都会产生巨量的数据,为了能够从中找到更有值的信息,数据挖掘技术也步入了一个快速发展期。在数据挖掘......
本文以美国科学家L.A.Zadeh提出的语言变量和模糊变量的定义为基础,探讨了机械振动状态的模糊描述与分类问题。基于振动烈度给出了......
针对聚类集成中一致性函数设计问题,本文提出一种深度自监督聚类集成算法.该算法首先根据基聚类划分结果采用加权连通三元组算法计......
本文研究多智能体网络系统中的一致性问题.一致性问题是群体协调控制领域中一个新兴的但又十分重要的研究课题.本文的主要研究内容......
运用三角模糊数的概念和性质,提出了衡量决策者之间意见相似程度的一致性函数的定义.利用该函数构造群体一致性指标,且该指标仍近......
通过把聚类集体当成一个概念型数据集，把聚类集体一致性函数问题转换成了一个普通的聚类问题，应用概念型数据聚类算法k-modes和LIMBO......
提出了一种基于GA的聚类集成算法ECUNGA(ensemble clustering using NMI and GA).算法利用GA搜索一个与聚类集体差异度小的聚类,以......
研究了群决策中群体意见一致性问题．根据群体决策的基本特征，提出一种称为决策歧意的概念，结合模糊数理论，定义了一种度量决策者意见相......
作为模糊集的最新拓展形式,犹豫模糊集是一种处理模糊性和不确定性的有效工具,其研究成果主要应用于多属性决策领域中.目前,许多犹......
集成学习(Ensemble Learning)作为机器学习中一个十分重要的研究方向,广泛地应用于军事研究、科研教育和社会生活等诸多方面。它是......
研究高阶线性多智能体系统在有向量化链路信息拓扑下的一致性问题．首先提出了包含智能体自身与其邻居量化信息的线性一致性协议，其次......
本文以美国科学家Ｌ．Ａ．Ｚａｄｅｈ提出的语言变量和模糊变量的定义为基础，探讨了机械振动状态的模糊描述与分类问题。基于振动裂度给出了ＩＳＯ２３７２和ＩＳＯ３９４５机械振动......
针对基于约束的和基于度量的两种半监督聚类方法,结合聚类集成展开研究,提出一种结合这两种方法的半监督聚类集成方法。在少量先验......
