特征提取相关论文
基于视觉Transformer的自监督模型掩码自编码器因其优秀的全局特征捕捉能力,被广泛应用于遥感图像分类领域。但该模型存在图像重建......
随着大规模新能源并网及大量电力电子装备投入,系统呈现电力电子化特征,其弱支撑性及低抗扰性导致系统发生连锁故障的风险不断增加......
针对在泥石流区灾害应急中使用无人机高分辨率影像特征匹配时时效性较低的问题，本文提出了一种改进AKAZE无人机影像特征匹配的算法......
癫痫是一种广泛发作、影响严重的脑部疾病,脑电图检查是癫痫诊疗中的重要手段,目前在临床中仍依赖癫痫专家人工读图分析,研究者们......
伴随着养猪业自动化与智能化需求的不断提高,融合人工智能的智能监测技术正成为新的应用方向,越来越多的科研人员着手开展了相关研......
三维模型虚拟表示真实世界物体的形状外貌,用户能够通过多视角观察其外观获取全面准确的认知。而知识抽取主要以文本为主,更具表现......
基于深度学习的系统异常检测可划分为：基于堆栈自编码（SAE）、基于卷积神经网络（CNN）、基于深度置信网络（DBN）、基于循环神经网络（RNN）以及基......
疑问代词的基本功能是表询问,有时候也可以表任指或在反问句中表隐性否定,这种多义性会给计算机理解自然语言造成一定的困难。研究......
针对复杂环境道路行人跟踪易发生身份丢失、切换的问题，提出一种改进的YOLOv5检测并结合DeepSort跟踪算法。检测阶段，融合注意力模块......
现如今人脸识别相关技术应用在学校、公安等各个领域之中,其中人脸属性识别技术应用越来越广泛,为解决传统卷积神经网络模型复杂、......
第二次工业革命之后化石能源成为了重要的能源，化石能源行业的发展促进了危化品物流的需求增长，随着我国经济的发展，加上我国幅员辽阔......
传统的网络攻击流量自动辨识方法在网络流量较大情况下的寻优效果差，导致攻击流量识别性能降低，笔者提出了基于人工蜂群算法的网络攻......
随着能源的开发利用,石油、天然气的使用已经占据能源市场的大部分,一种常见的问题就是,如何在运输和销售过程中减少资源损耗以及......
针对电力爬杆机器人在攀爬过程中捕捉的视频与图像处理问题，文中开展了相关的技术研究。在对所采集到的数据信息进行预处理的基础上......
目标检测任务作为机器视觉领域的核心之一,该技术得到了长足的发展,逐渐应用在各种领域内,而本文所研究的小目标检测是实际工业生......
随着大数据时代的发展,数据的数量、种类不断激增。其中,时间序列数据是一种重要的数据形式,分布广泛且多样,其研究价值日益凸显。......
机械设备中的轴承故障诊断对工业生产、社会生活等具有十分重要的意义。近些年来,基于深度学习的轴承故障诊断方法成为了研究热点,......
现如今,随着人工智能时代的到来,无人机的应用涉及到诸多领域之中,例如,将无人机与目标检测技术相结合,在抢险救灾、高空作业、交......
轨道车辆门系统作为车辆的重要组成部分,其可靠性与性能状况对车辆的安全运营至关重要。在轨道车辆长期的运行过程中,由于车门系统......
首先，介绍了卷积神经网络结构、各个模块的工作原理和Retina-Net目标检测算法；然后，采用颜色直方图特征提取方法，实现了卷积神经网络的......
饱和电抗器作为特高压直流换流阀的核心装备，运行中产生的振动声音包含大量的信息，其状态评估对换流阀的安全运行具有重要意义。该文......
挖掘城市道路设施综合养护工单数据并对其进行分析，有助于深入掌握养护设施的特征，科学地优化城市道路设施综合养护业务的管理流程。......
根据大量的实验，我们发现不同中药材光谱分布的低波数段的吸光度具有明显的差异，将低波数段的吸光度平均值作为视觉特征对刻划中药材......
机械加工中,刀具有着非常重要的地位,直接影响到产品的加工质量、企业生产效率及成本。在数控铣加工过程中,组合刀片式的盘铣刀使......
随着物联网技术以及智能制造技术的迭代更新与迅猛发展,布置在机械装备上的传感器数量和采集的状态数据不断增加,使得机械设备的故......
为了提高肝脏CT图像正常和异常的识别率，提出了一种基于LLE特征降维及改进SVM的肝脏图像识别方法。在对采集的CT图提取感兴趣区域的......
针对传统算法在实际应用中存在网络规模庞大、学习训练时间过长和知识“组合爆炸”而导致网络组织失败等问题，提出基于变分模态分解......
针对传统深度学习算法对长序列特征提取效果有限的问题，提出一种基于Transformer的机动车辆轨迹预测模型.将利用车联网技术获取的周......
脉象识别是中医客观化、智能化的重要组成部分，这种无创、快速的诊断方法具有巨大的临床价值，然而数据不平衡和特征提取繁杂仍是具有......
针对传统基于视觉的人机交互易受复杂环境影响导致识别率不高等问题，提出了一种基于深度图像和骨骼图像融合的人体姿态识别算法.首......
水稻作为世界上主要的粮食作物在左右着人民生活,水稻产量和品质更是国家人民关注问题,水稻的病害问题是导致产量损失的关键,如何......
雷达以其全天时、全天候、远距离、高精度的探测能力,在导弹精确制导等领域中发挥着越来越重要的作用。雷达自动目标识别（Radar Aut......
疲劳驾驶是威胁驾驶员人身安全以及道路交通安全的主要因素之一。高效精准的疲劳驾驶检测方法可以有效地保障驾驶员及其周围交通安......
随着现代信息处理技术的不断发展，数字图像识别技术方法不断改进。特征提取是数字图像识别中非常关键的环节。它的好坏直接影响图像......
自然灾害、生活规律等造成的短时客流过度饱和现象是地铁或其它交通网络中危险等级高且易发的交通问题,其带来的安全隐患有站内拥......
在木材和木材加工行业,单板是需求量最大的品种,是胶合板等人造板的重要组成部分。单板质量的高低决定了其使用效率,节子缺陷是影......
瓷绝缘子在长期机电负荷与恶劣气候条件影响下，易发生劣化并出现零值现象，导致绝缘子串的有效爬电距离缩短，在过电压下易发生闪络击穿......
在真实场景下准确实时检测小目标交通标志对自动驾驶有重要意义，针对YOLOv5算法检测小目标交通标志精度低的问题，提出一种基于改进YO......
由于室内长廊等弱纹理场景下点特征匹配效果差，线特征匹配成为了特征匹配研究领域新的热点。现有线特征匹配算法如LSD在弱纹理场景......
中国是水产品生产和消费大国。由于不同鱼产品的品质和价格差距悬殊，近缘鱼类外观质地相似等特点，鱼产品掺假和错贴标签的现象频发，直......
目前,世界各国为了减轻常规能源的使用率,皆处于大力发展绿色能源技术的阶段。风力发电行业作为一个绿色能源领域的成功商业化案例......
3D视觉领域目前正蓬勃发展,针对原始三维点云数据的处理成为新的研究热点。三维点云特征提取方法是三维点云数据处理技术的关键组......
情感识别作为人机交互中的关键技术,是人工智能领域中备受关注的研究热点。由于情感与人的生理变化、面部表情、声音和姿势等有着......
