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不一致邻域相关论文
基于不一致邻域的批增量式属性约简
经典粗糙集仅能处理离散性数据,而邻域粗糙集通过运用距离函数解决了此局限性。基于此,提出一种信息观下批增量式属性约简算法。分......
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不一致邻域
批增量式属性约简
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条件熵
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邻域粗糙集约简算法在图像特征选择中的应用
传统的行人检测方法为静态特征提取方法,而实际的数据是动态变化的,在增加图像集之后,特征集需要重新动态更新。因此,基于信息观的......
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不一致邻域
粗糙集
属性约简
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增量式学习
图像特征提取
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