中期负荷预测相关论文
针对非平稳、非线性中期负荷序列分解预测的精度问题,提出了基于奇异谱分析与神经网络的中期负荷分解预测方法。考虑中期负荷长期......
传统电量序列分解方法难以有效结合地区行业发展趋势分析,为此文章提出一种基于行业发展趋势的行业聚类电量曲线分解中期负荷预测......
电力工业是整个国家工业发展的基础,关乎国家安全、社会稳定和人民生计。电力负荷预测是电力系统安全运行和合理规划的基础,准确的......
提出一种基于Attention-ResNet-LSTM网络的中期负荷预测模型.将Attention机制引入LSTM模型,赋予不同的权重于特征向量,加入ResNet......
负荷预测作为电力系统规划运行的前提,在电力规划设计中无比重要.为了更加准确地预测出各地域各部门的电力负荷,研究将智能算法应......
精准的负荷预测是电力工作者重要的工作之一,而负荷预测以预测周期的不同,一般可以划分为短期电力负荷预测与中长期电力负荷预测.......
本研究以浙江某城市为例研究节约型城市建设对中期负荷预测的影响，采用一种改进的人工神经网络预测方法，并在模型中考虑了节约型宏观......
本文根据电力系统中期负荷的特点和径向基函数(RBF)神经网络的非线性辨识功能,将RBF神经网络应用于中期负荷预测,讨论了中期负荷预......
该文提出了一种预测电力系统负荷的新方法。该法首先根据模糊聚类分析的方法对电力负荷及其相关环境因素的历史样本进行归纳分类；然......
证据理论作为一种处理不确定性的方法,可用于对专家启发不确定性和获取不确定知识,并利用这些知识进行推理和决策.该文对证据理论......
中期负荷预测是电力专项规划的重要环节,且规划方案的质量与其预测精度密切相关。此外中期负荷预测对电力网安全性也有着极其重要......
电力负荷中期预测是未来3～5年的负荷预测,是制定电力发展规划的基础和重要组成部分,其目的是为合理地安排电源和电网建设进度提供宏......
随着中国经济的高速发展,城市居民对电力的需求也在不断增加.从2005年起电力需求飞速增长,引起全国电力供应紧张.对中国城市未来电......
针对支持向量机方法在短系列电力负荷预测中存在空间划分参数的选择受主观因素影响的缺点,提出了谱分析和最小二乘支持向量机相结......
在基于支持向量机（SVM）的电力系统中期负荷预测的基础上，针对SVM参数难以确定的问题，在引进微分进化（DE）算法优化SVM参数的基础上，为了减......
采用人工神经网络(ANN)进行电力负荷中期预测.阐述了人工神经网络的基本原理和反向传播算法(Back Propagation).根据实际情况建立......
本文提出了一种基于贝叶斯证据框架下加权最小二乘支持向量机（Weighted Least Squares Support Vector Machine，WLS-SVM）的短期负荷预......
电力负荷预测的精确度对于电厂的实际发电量、配电、系统维护以及与电价相关的能源供应商运营计划等都有着极大地影响;研究了前馈......
基于技改大修项目数据的分析,本文阐述了数据管理的一些问题,并给出解决方法。同时文章提出了中期负荷预测方法有利于该项目的规划......
负荷预测是电力系统规划和运行研究的重要内容，属于战略预测，是保证电力系统可靠供电和经济运行的前提。随着我国电力事业的发展，电网......
本文针对电力市场条件下的负荷预测问题，以吉林省电力市场的电力负荷为实例，对负荷的组成和特性进行详细的分析和研究，建立了相应的中......
近年来,随着国民经济的转型,中国的经济结构发生了较大的变化,仅仅依靠电力负荷历史数据进行负荷电量预测会造成较大的误差。为解......
针对负荷预测中前馈神经网络无法记忆序列间关联信息,且长短期记忆网络容易出现过拟合、泛化能力差等问题,提出了加法自回归积分滑......
