【摘 要】
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针对非平稳、非线性中期负荷序列分解预测的精度问题,提出了基于奇异谱分析与神经网络的中期负荷分解预测方法。考虑中期负荷长期趋势性与季节性周期波动性特点,在中期负荷序列趋势提取的基础上,利用频谱分析确定序列主要周期成分并引入奇异谱分析方法对序列主要周期成分进行滤波分解,对分解所得的各子序列构建神经网络模型进行预测,各子序列预测结果叠加作为最终的电量预测值。结合某地历史数据,将所提算法与经验模态分解/神
【机 构】
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新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)
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针对非平稳、非线性中期负荷序列分解预测的精度问题,提出了基于奇异谱分析与神经网络的中期负荷分解预测方法。考虑中期负荷长期趋势性与季节性周期波动性特点,在中期负荷序列趋势提取的基础上,利用频谱分析确定序列主要周期成分并引入奇异谱分析方法对序列主要周期成分进行滤波分解,对分解所得的各子序列构建神经网络模型进行预测,各子序列预测结果叠加作为最终的电量预测值。结合某地历史数据,将所提算法与经验模态分解/神经网络方法、传统滤波/神经网络方法预测结果进行对比,结果表明该方法在进行中期电量预测时能够获得更为平稳的、精度较高的预测结果。
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为了应对智能电网时代用电需求的活跃性、不稳定性,提出了一种基于卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）结合分位数回归轻量梯度提升机的短期负荷概率密度预测方法。首先通过建立Copula模型分析变量之间的相关性、采用CNN进行特征提取;其次通过树状结构Parzen估计方法对回归预测模型进行超参数调优;然后用调优后的模型在不同分位点上进行预测,将预测结果进行核密度
＜正＞黑龙江省委深入贯彻落实习近平新时代中国特色社会主义思想和党的十九大精神,切实履行主体责任,强化对巡视巡察工作的组织领导,取得了明显成效。截至目前,十二届省委开展三轮巡视,对7个市（地）、12个省直部门、32个县（市、区）开展常规、专项巡视,对4个市开展巡视"回头看",对21所省属高校
随着我国羊养殖业的不断发展，羊群数量明显增多，加之动物及动物制品的交易频繁，在一定程度上增加了疾病发生的概率，其中就包括布鲁氏菌病。该病是一种人畜共患病，对家畜和人类的危害比较大，也是常见的传染性疾病之一，一旦出现会严重影响养殖户的经济收入。笔者分析羊布鲁氏菌病的发病原因、流行规律、诊断方法，提出合理的防疫措施，以提高对该病的防护能力。
综观统编初中语文教材中的鲁迅作品，可以发现鲁迅先生擅长以冷色冷用、冷色暖用、暖色暖用、暖色冷用等色彩表现形式，勾勒具有鲜明个性的人物形象，描摹色彩斑斓的风景图画，表达深邃丰富的思想情感，形成独特的艺术张力。解码鲁迅先生作品中的色彩运用，不失为一条深入解读其作品的有效新路径。
＜正＞目的研究188Re标记具有HER-2/neu癌基因靶向特异性的Herceptin免疫磁性纳米微粒及其在小鼠体内的生物学分布研究。方法利用戊二醛作为交联剂, 将人源性单克隆抗体Herceptin与化学修饰的磁性纳米微粒进行连接,构建免疫磁性纳米微粒。采用直接标记法将188Re标记到免疫磁性纳米微粒上。采用羰基铼标记
羊布鲁氏杆菌病是由布鲁氏菌引起的一种重要的人畜共患病。该病不仅能够导致母羊发生流产、公羊发生睾丸炎，还对养殖户健康造成严重的威胁，进而导致严重的公共卫生问题。因此，做好羊布鲁氏菌病的诊断与防治尤为重要。本文从羊布鲁氏菌病的病原、流行病学、临床症状、病理变化和诊断方法等方面进行综述，提出了羊布鲁氏菌病的防控措施，期望为羊布鲁氏菌病的临床防控提出科学合理的措施。
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电力系统调度过程中，为解决新能源机组大量接入和负荷快速变化引入的不确定性，提出了一种基于海量历史数据，利用深度学习方式求解含不确定性的实时调度问题的新思路。首先，利用负荷矩阵相关性分析确定面向各调度时刻的训练样本集的基本结构；其次，基于PJM电力市场提出的完美调度理念，生成学习模型的训练目标，并构建各自适应学习模型的差异化训练样本集；之后，提出基于输入更新的长短期记忆（LSTM-IIU）网络，构成