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如今信息技术发展越来越快,人们的生活和工作也因此变得更加便利、快捷。在全球的信息共享与交互中,随着互联网技术的深入发展,信......
时间序列数据维数高,导致在原始时间序列上执行数据挖掘任务效率很低.因此,在对时间序列执行不同的数据挖掘任务之前,需要对时间序......
随着信息技术的不断发展,数据处理量不断增大,如何在海量、高维度的数据集中进行快速搜索显得越来越重要。数十年来,近似最近邻搜......
近年来,近似最近邻检索成为数据挖掘领域的重点研究问题。近似最近邻检索是指在一定的检索精度损失范围内,尽可能高效地在数据集中......
近年来，随着互联网技术的快速发展，网络数据呈现出爆炸式增长的趋势。其中，图像数据由于其丰富的视觉语义信息，成为众多实际应用中的主......
随着互联网和多媒体技术的高速发展，人类拥有的信息量以指数函数的速度急剧增加。在线视频服务，如YouTube和优酷的兴起，表明了视频不......
近年来,大数据、人工智能和物联网技术得到飞速的发展,图像、视频等高维数据正呈现爆炸性增长。在这些海量的高维数据中查找目标数......
随着新媒体信息爆炸式增长,如何有效地检索识别出敏感内容,满足执法机构保障互联网舆情的需求,是科研工作者的重要课题。经过对敏......
随着互联网的发展以及多媒体技术的广泛应用,图像和视频等多媒体数据呈现快速增长趋势,其也为多媒体检索技术提出了严峻挑战。哈希......
多媒体数据平台难以应付海量数据高效索引和搜索数据的问题,提出了一种解决近似最近邻问题的乘积量化算法。首先,根据海量数据索引......
近年来,深度神经网络在计算机视觉、自然语言处理和文本数据等各个领域取得卓越成就。但随之而来的问题是深度神经网络随着模型加......
随着计算机的快速发展以及互联网的迅速普及,信息在互联网上爆发式增长,文本、图像、音频、视频等的发展导致表达数据需要更高的维......
为减少在大范围图像检索过程中因硬编码导致的量化误差,提出一种基于重心坐标的软编码方法,利用乘积量化将高维特征空间分解成低维......
采用一种基于尺度不变特征变换的算法提取图像特征,使用乘积量化的近似最近邻搜索方法对子空间分别进行量化,运用非对称距离算法计......
针对经典的乘积量化方法易受数据相互依赖关系限制的问题,提出一种累加乘积量化方法。对高维特征向量进行正交分解,得到相互独立的......
海量图像检索技术是计算机视觉领域研究热点之一。作为一种重要的多媒体搜索技术,它帮助用户在海量图像中快速检索出相关图像。视......
本文针对大规模高维数据近邻检索中的瓶颈问题,提出基于向量量化的一种检索方法—簇内乘积量化树方法.该方法运用向量量化和乘积量......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
随着大数据和人工智能的高速发展,针对多媒体数据的结构化处理与基于内容的检索受到极大的关注,面对多媒体数据结构化后的海量高维......
基于内容的图像搜索是经典的计算机视觉问题。作为一种多媒体搜索技术,它可帮助用户在海量数据库中寻找相似图片、获取图片相关信......
