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在多资源的云计算场景中，用户提出的请求常涉及多种类型的资源。为实现集群负载均衡、系统资源利用与系统工作效率的提高，提出了RABBKC算法。根据内存资源与处理器资源的使用率统计结果，对云计算集群节点进行二分K-means聚类并找出各簇的聚类中心，将其中资源占用率最小的节点所代表的资源推荐至待分配的用户请求。再根据该节点资源总量算出能够分配的最大用户请求数目，结合主导资源公平的分配算法进行资源调度。仿真结果表明，算法可以有效实现集群中各节点的负载均衡，提高集群整体的稳定性，不仅有利于任务执行效率的提高，且对用户的响应更加公平，提供了良好的用户使用体验。