人脸美丽预测相关论文
图像识别通过提取图像中蕴含的特征信息,自动识别不同类别目标图像,是机器视觉领域的重要部分之一。如何有效地对图像数据进行处理......
目前,人工智能快速发展,深度学习亦随之崛起,尤其是在机器学习和模式识别等领域。卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN......
互联网行业的发展促使在线交友平台成为了当代许多人重要的社交方式,而推荐算法在其中起到了非常重要的作用。但目前知名的在线交......
为了进一步提高人脸美丽预测精度,本文构建了一个多尺度图像输入的人脸美丽预测深度卷积神经网络模型(Deep Convolution Neural Ne......
人脸美丽预测是研究如何让计算机具有与人类相似的人脸美丽判断或预测能力。目前,人脸美丽预测存在数据样本少、评价指标不明确、......
人脸的美在社会活动中起着重要的作用;影响了数字娱乐、模特和表演等职业、以及个人职业前景。人们对美丽的追求和向往吸引了各领......
人脸美丽吸引力长期以来受到了来自社会科学和自然科学不同领域的关注和研究。心理学上的研究表明人脸吸引力表征与评价具有某种的......
针对目前人脸美丽预测算法难于同时满足实时性、鲁棒性、准确性的现状,本文提出一种轻量级的卷积神经网络（Convolutional Neural Ne......
期刊
目前,人脸美丽预测存在数据样本少、评价指标不明确和人脸外观变化大等问题。多任务迁移学习能有效利用相关任务和源域任务额外的......
深度卷积神经网络(Deep Convolution Neural Network,DCNN)在人脸识别、图像分类和目标检测领域已取得较好效果,并得到广泛应用;但......
人脸美丽预测作为人工智能的重要研究课题,既有潜在的应用价值,又具有很大挑战性。其在娱乐、美容、虚拟媒体等商业领域具有较大需......
人脸美丽预测利用智能信息处理技术提取人脸面部的美学特征,将主观的美丽感知转换成机器学习的模式识别问题,从而实现对人脸美丽度......
人脸美丽预测是机器学习领域一个前瞻性的研究课题,运用深度学习(Deep Learning,DL)对人脸美丽的研究暂不多见。目前,人脸美丽预测......
人脸美丽预测是针对不同人脸图像所具有的美学特征,采用机器学习方法进行美丽程度智能预测,从而让机器具有与人类似的人脸美丽感知......
卷积神经网络( Convolution Neural Network,CNN )用于人脸美丽预测,能学习到深层次的特征表达,但提取的是全局特征,忽略了人脸的......
目前,人脸美丽预测存在数据规模小、分类难度大、深度特征研究不足等问题.为此,本文提出基于双激活层深度卷积特征的人脸美丽预测......
