局部二值模式相关论文
针对人工判断干扰样式存在错误率高和时效性差的问题，研究典型雷达压制性干扰样式自动识别。首先分析典型雷达回波信号和压制性干扰......
针对传统特征提取算法的局限性，提出基于深度神经网络DeepLab v2的人脸识别改进算法。首先，对图像中人脸进行定位，采用DeepLab v2改进......
随着互联网技术的飞速发展,图像识别技术受到众多领域的广泛关注,而一些识别技术已经应用在人们的日常生活中。但由于图像在采集时......
近几年市场大米种类繁多,消费者很难辨别其种类的真假,所以需要一种快速有效的大米分类方法来帮助消费者确定大米的种类。感官、化......
目前的人脸识别系统可以区分不同的用户人脸图像,但却无法判断该人脸是来源于真实人脸还是照片、视频中的欺骗人脸,很容易遭到攻击......
汽车漆面不仅仅作为汽车零部件的保护层,其美观程度往往决定了用户在购买时的第一印象。目前,汽车漆面表面缺陷检测主要以人工检测......
表情识别作为人机交互应用中的一个重要研究方向,在安全、教育、辅助医疗、娱乐等领域有着广泛的应用。在现实生活环境中,人脸表情......
煤和矸石的图像分类是实现煤矸自动分选的关键环节.为提高煤矸分选模型的准确性和稳定性,提出了一种结合Relief、MRMR算法及SVM分......
期刊
自上个世纪六十年代,人脸识别初次在数字图像处理领域中崭露头角,已走过长达半个世纪的发展之路,识别研究也从单一的仿真环境到适......
提出了一种基于支持向量机(SVM)的搅拌摩擦焊(FSW)表面缺陷分类方法.首先,使用高斯金字塔获取下采样后的低分辨率图像以减少FSW表......
带钢作为一类重要的钢铁产品,其广泛应用于汽车制造、桥梁建筑、航空航天等支柱行业,保证其最终产品质量对于社会的发展和生活的改......
面部微表情（Micro-Expressions,MEs）是一种自发的,不自主的面部运动,一般当人因某种情感故意或无意识地试图隐瞒他或她的真实情绪时......
为解决人脸表情识别时存在的参数量大、速度低和表情区域特征表示力不足的问题,提出一种基于深度二值卷积网络的人脸表情识别方法.......
基于局部二值模式的深度挖掘算法和多特征融合算法是提取铁路隧道漏缆卡扣特征的有效方法,但它们存在描述子表述性不强且特征维度......
视频监控是现代安防、公共安全的必要技术手段。随着视频监控的快速全面普及,如何能够让人在短时间内集中精力,高效的浏览大量的视......
随着人工智能在多学科多领域的研究和发展,数字图像处理技术也变成了热门话题,并逐渐渗透进人们的生产生活中,运用到了各个领域,成......
全路段跟车拍摄隧道漏缆卡扣图像再进行逐张排查,是实现卡扣故障检测的重要手段.针对目前LBP、CS-LBP等相关变体算法存在描述子质......
如今社会已经正式迈入5G网络技术发展的大门,在日常生活中无不充分体现出科技给人们带来的便捷,这都离不开机器学习、深度学习、人......
目的：纹理是分析和识别木材的重要依据,根据纹理为木材进行分类对提升木材产品质量有着积极的意义.方法：本文提出基于局部二值模式差......
数字图像模糊滤波操作常用于美化润饰"伪造"图像。针对常用的均值滤波、空域高斯低通滤波与中值滤波,提出了一种能同时检测上述3种......
为提高视觉目标跟踪算法的稳健性,提出一种基于协方差矩阵的多特征融合跟踪算法。在量子遗传算法框架下,采用区域协方差描述子对颜......
在以星载SAR图像作为基准图、机载/弹载SAR图像作为实时图的匹配导航和精确制导研究中,传统基于点特征的匹配方法存在特征点数目过......
现有的基于卷积神经网络的高光谱影像分类方法通常对影像的规则正方形区域进行卷积,无法普遍适应具有不同地物分布和几何外观的影......
为了实现对高光谱图像的分类,提出了一种基于多特征和改进稀疏表示的方法——MFISR。从高光谱图像中提取光谱特征、Gabor特征和局......
传统云检测方法未顾及云具有半透明性质的特点,直接从遥感图像中提取云特征用于云检测,降低了云检测精度。本文根据Mie散射理论构......
针对传统LBP算法的人脸识别易受光照、背景、遮挡等因素的影响,使用改进局部二值模式(LBP)和深度信念网络(DBN)相结合的方法,用多......
人脸图像的年龄估计关键步骤在于提取特征,但各种复杂因素的影响诸如生长地域、生活习惯、遗传基因等,均会使得最终的估计结果值产......
随着道路监控系统的数字化和智能化发展,车辆类型识别成为智能交通系统的研究重点之一。针对从道路监控系统中获取的视频图像,考虑......
近年来车牌识别技术作为智能交通系统的重要部分之一,主要是因为车辆数量不断上升再加上违法交通规则的人很多,为了要处罚违规的人......
在未来作战战场中,不同视点的应用相对单一视点具有更好的灵活性,对战争走向的获取、分析更为全面。文中提出一种针对未来作战战场......
针对机器人伺服抓取中对定位精度和实时性均要求较高的问题,提出一种特征匹配及目标定位快速算法.首先,采用Shi-Tomasi检测算法提......
根据白酒的"看花摘酒"传统手工摘酒经验,提出一种基于酒花视觉图像的多特征智能分类识别方法。通过对连续获取的酒花视频图像,在图......
由于在手写乐谱中搜索谱线位置比较困难,为提高乐谱谱线删除算法的稳健性,提出了一种基于多维局部二值模式识别和XGBoost模型的手......
提出一种反锐化掩模(USM)锐化检验方法。采用局部二值模式方法(LBP)检测图像边缘特征,利用支持向量机进行分类,然后检测图像是否被......
针对传统的局部二值模式(LBP)在人脸图像特征提取时容易受到灰度和噪声影响的问题,在传统LBP基础上提出一种改进的LBP算法。该算法......
基于视觉的运动目标检测技术是数字视频处理和计算机视觉领域的一个研究热点，在智能视频监控、人机交互、车辆自动导航、视频压缩等......
人类视觉系统可以快速的从复杂场景图像中获得显著区域，其主要原因是视觉选择性注意机制在起作用。通过模拟人类的视觉选择性注意机......
伴随着社会的信息化和网络化发展,基于人的生理特征和行为特征的生物特征识别技术成为了保障信息安全的最有效方法之一。掌纹作为......
随着科学技术的进步,人类正在快速进入信息化时代。以视频为代表的多媒体信息丰富了人们的生活,为人们的生活提供了安全保障;然而......
学位
纹理在自然界中广泛存在,大多数物体的表面均可称之为纹理,它反映了物体的物理属性。近年来,以局部二值模式(local binary pattern......
纹理大量的存在于自然界中,纹理分析在国防,自动化,人工智能等领域的应用日益广泛,所以关于纹理的研究一直都是计算机视觉领域研究......
随着计算机性能的逐步提高和各领域对计算机使用的不断深入，计算机在现代社会中的影响迅速扩大，人与计算机的交互活动已经成为人们日......
人脸识别技术因为涉及较多的研究领域以及应用场景广泛成为当前一个热门研究课题,它无论在科研还是在商用中都具有重要的价值。目......
作为物体表面的基本属性之一,纹理特征反映的是物体表面结构所包含的重要信息以及与外界环境的关系。纹理特征的提取则是对图像纹......
人脸识别技术是计算机视觉和模式识别领域的重要研究内容之一。由于人脸识别问题的复杂性,且受到诸多外在因素的影响,要在识别率与......
