各个领域都具有在特定要求下求得最优解的问题。在指定的前提条件下求解复杂问题的最优解是一项艰巨的任务。生物群智能优化算法为......

传统的组卷方式存在组卷时间长、成功率低等缺点,本文提出了一种基于改进的伪并行遗传算法的智能组卷策略,其组卷时间短、成功率高......

采用并行计算的思想,在单台计算机上应用自适应的伪并行遗传算法,求解了双准则三维运输问题,最后通过实验验证该方法可产生适合需......

磁盘阵列系统中,如何提高I/O传输率一直是一个关键性问题。基于并行性思想,一种伪并行I/O调度策略被应用在带缓存的磁盘阵列系统之......

为研究结构优化设计问题，以二进制为基础，基于图解的蚁群系统，提出伪并行蚁群算法，以改善蚁群算法性能，并将其应用于结构优化设计中参数......

为研究结构动力学参数识别问题。引入一种新的度量种群多样性的指标，构造了新的自适应遗传算子，结合伪并行遗传算法，改进了遗传算法的......

遗传算法组卷存在收敛速度慢和未成熟收敛问题,难以满足考核要求.已有较多算法采用了分段编码、分段进化的策略,以降低算法的复杂......

提出了一种新的遗传算法--小生境伪并行遗传算法(NPPGA),用于对自主机器人运动路径进行优化.这种遗传算法是对小生境遗传算法和并......

遗传算法是模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形成的一种全局优化概率搜索算法.但该算法有时存在着早熟现象,导致搜索过早收......

提出了一种改进的伪并行遗传算法（Improved Pseudo—Parallel Genetic Algorithm，简称IPPGA），将改进遗传算法与SGA伪并行操作（采用并行......

提出了一种度量种群多样性的新指标,将其应用于交叉概率和变异概率两个参数的自适应调整,再将自适应的思想和并行计算的思想结合起......

针对模拟退火算法和遗传算法存在的不足，提出了并行模拟退火遗传算法，并用于3层BP神经网络优化。在适应度函数中引入模拟退火机制，采......

提出了一种结合伪并行免疫遗传算法和粗糙集的新的图像分割方法,该方法适用范围广。以各抗体子群体适应度为依据构建属性值表,基于......