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提出了一种度量种群多样性的新指标,将其应用于交叉概率和变异概率两个参数的自适应调整,再将自适应的思想和并行计算的思想结合起来,提出了一种在个人计算机上实现的改进自适应遗传算法-自适应伪并行遗传算法(APPGA).对几种典型的多峰值函数求极值,结果表明:该算法的全局搜索能力和收敛速度都远优于标准遗传算法,是一种比较实用的算法.