低秩矩阵重建相关论文
作为一种新型的多媒体功能集成的无线传感器设备,无线多媒体传感器网络(Wireless Multimedia Sensor Networks,WMSN)因其协作感知......
在通信信号处理过程中,为实现信号的无失真采样,根据奈奎斯特采样定理,我们必须设置采样率不小于信号最高频率的2倍,这样不仅给ADC......
图像超分辨率重建的目的是在不增加成像传感器数目的前提下,突破物理系统结构制约,以较低代价最大限度的增强成像系统分辨率和成像质......
视频中广泛地存在着大量的空间冗余和时间冗余,如何消除这些冗余是视频压缩编码研究的重要内容。视频中空间冗余和时间冗余的存在使......
随着现代传感器和存储技术的高速发展,高阶数据分析已经被广泛应用到了信号处理和工程控制等领域。矩阵秩最小化技术具有很强的全......
近年来,随着现代网络技术、计算机通信以及采样技术的快速发展,海量高维数据的获取变得越来越容易。在数据的获取过程中会有部分数......
传统图像插值方法往往只考虑了图像局部相邻像素之间的关系进行插值,忽略了图像中广泛存在的非局部自相似性。为了充分利用图像中......
现阶段,大多数已有的基于矩阵复原的视频背景恢复算法都不同程度地存在着准确性、实时性等方面的不足,限制了其在流式视频和大数据......
大多数传统矩阵重建算法都是利用矩阵的低秩特性或者相关改进先验信息来约束待重建矩阵。当观测矩阵中的缺失元素位置满足随机分布......
随着互联网及电子商务的快速发展,基于协同过滤的个性化推荐技术无论是在学术界还是工业界都有着广泛的研究与应用。协同过滤算法......