侧扫声纳图像相关论文
本文以广西省某海域作为研究区,以多波束水深数据为基础,创建数字高程模型;基于特征点,对侧扫声纳图像与多波束图像进行几何配准,......
为解决侧扫声纳(SSS)图像沉船检测中样本不足、代表性弱等带来的检测精度低的问题,提出了一种联合YOLOv4和迁移学习的SSS图像沉船......
为解决现有侧扫声纳图像目标分割准确度不高的问题,提出一种联合最大熵去噪和可变尺度区域拟合模型的侧扫声纳图像分割方法。首先,......
近年来随着各国对海洋开发的日益重视,海底目标探测识别逐渐成为研究热点,在军事对抗、海底工程、海底资源开采和海底探测中发挥着......
@@本文中从区域生长的方法来研究提取侧扫声纳图像的感兴趣区域，首先结合侧扫声纳图像的特点给出了得到侧扫声纳图像目标亮区和目标......
本文通过研究侧扫声纳图像的纹理特征量的提取和分类识别方法,找到了几个具有不错分类效果的特征量组合.在论文中,我们分析了表征......
复杂水底环境和自主潜航器(AUV)机动会造成Doppler测速仪(DVL)速度测量结果中出现粗差,提出一种检测DVL速度粗差数据的方法。该方......
原始侧扫声纳图像存在灰度分布不均、目标特征不明显、不具备准确的地理位置等缺陷,实际应用时图像质量不高。针对上述问题,本文首......
传统的基于简单加权的侧扫声纳图像镶嵌方法,很容易造成图像信噪比的降低以及出现拼接痕迹.本文提出了一种基于小波变换的镶嵌方法......
针对侧扫声纳图像不同区域的像素分布特点,提出了一种改进的BEMD(二维经验模态分解)-分层水平集分割算法。介绍了CV(Chan和Vese)水......
为了利用侧扫声纳进行水下目标的探测和识别,首先必须将声纳图像分为亮点、阴影和背景三部分。由于多数侧扫声纳图像各部分灰度对......
通过快速曲波变换将海底声纳图像分解为低频子带和各方向子带．用低频子带的标准差描述声图的整体不均匀度，各方向子带的纹理能量测度......
地球具有丰富的海洋资源,随着科学技术的发展与创新,人类越来越重视对海洋资源的开发与利用。在海洋探索时,侧扫声纳发挥着非常重......
根据侧扫声纳影像的特征,提出了基于灰度共生矩阵(gray level co-occurrence matrix,GLCM)纹理分析的声纳影像纹理提取方法,对不同......
侧扫声纳图像由于受到船速、海底地形、波束指向性、噪声等因素的影响产生了变形,如果不进行改正,会严重影响资料解释的准确性。本......
针对侧扫声纳图像和多波束图像的互补性特征,从图像的轮廓线段中提取特征点,采取多项式拟合的方法实现了图像的配准,对配准后的图......
随着科学技术的发展,人们对海洋的认识和开发在不断深入。声纳技术使人们在认识海洋中有了更先进的技术手段。侧扫声纳系统综合了......
运用傅里叶分析方法,利用水平方向、垂直方向、45°方向和135°方向直线的频域模板对侧扫声纳图像在4个方向上进行投影分解,根据子......
提出了一种改进的OMP算法,在信号重构中用Jaccard系数替代传统的内积准则进行原子匹配。实验仿真证明,与内积准则和Dice系数相比,J......
该算法将小波分解方法用于侧扫声纳图像去噪的领域,提出了更加适合声纳电源所产生的周期性斜纹噪声的去噪方法。其过程是将带噪声......
针对海底侧扫声纳图像对比度低、纹理弱、噪声严重等问题,提出了一种基于第二代Curvelet变换的声纳图像增强算法。首先对原始声纳......
针对侧扫声纳图像斑点噪声强的特点,提出一种改进的Canny算子进行边缘检测.根据斑点噪声的乘性模型和瑞利分布特性,在非下采样Cont......
侧扫声纳图像边缘检测较困难,为此,提出一种针对该图像特点的多尺度边缘检测方法。对侧扫声纳图像进行非下采样Contourlet变换(NSC......
根据侧扫声纳影像的特征，提出一种基于SVM和GLCM的侧扫声纳影像分类方法，利用灰度共生矩阵提取其纹理特征，采用主成分分析法对纹理特......
利用SURF（Speeded-up Robust Features）算法对多波束和侧扫声呐图像配准时,因为图像分辨率差异大而导致配准困难,通过对低分辨率的图......
对声纳图像的纹理特性进行了研究，根据相同灰度值的空间分布具有唯一性这个特点，将其作为图像纹理的表征。利用脉冲耦合神经网络（PCNN......
