用户冷启动相关论文
互联网的迅猛发展给用户提供了丰富的信息资源,满足了用户在大数据时代对信息的需求,但是用户在对信息进行收集、过滤、整理和归纳......
为了解决传统协同过滤算法针对数据稀疏，特别是冷启动等一系列问题时，无法准确计算出用户与用户、物品与物品之间的相似度，进而无法精......
近年来,随着互联网和教育信息化的高速发展,网络教学已经成为信息时代深受欢迎的教育模式,为学习者提供了十分丰富的教学资源。然......
大数据爆发的互联网时代,协同过滤推荐技术凭借其高效简单的信息过载处理能力而被许多系统广泛采用。然而它在用户冷启动、数据稀......
传单,报纸刊登,电视投放对于广告营销已是过去时。随着5G时代的即将到来,互联网广告早已占据主导地位。如何做到让广告主成功宣传,......
近年来,电子商务所带来的便利渗透了人们生活的方方面面。其中,在线评论记录来自于消费者的真实体验和感受,因此成为了众多消费者......
网络技术和定位技术的发展、智能移动设备的普及,促进了位置社交网络(Location-based Social Network,LBSN)的产生与发展。在LBSN......
协同过滤推荐是个性化推荐系统中应用最成功、最广泛的一种技术，但该技术不能为系统中的新用户产生精准的项目推荐，这就是用户冷启动......
由于数据稀疏性问题的普遍存在,不仅传统的协同过滤系统中使用单一相似度进行的推荐不具备较高的可信度,而且共同评分项过于稀疏也......
个性化推荐系统是帮助用户发现内容,克服信息过载的重要工具。为了提高推荐算法的准确率和效率,综合协同过滤推荐算法和K⁃means聚......
利用新用户使用音乐时的上下文环境信息来解决冷启动问题.当用户播放音乐时,提取用户当时场景的时间、天气、状态等信息,利用这些......
近年来，为了解决推荐系统的用户冷启动问题，信任推荐技术得到了长足发展。然而，传统的信任推荐技术在处理信任关系上比较粗糙。基于信......
用户冷启动是推荐系统的一个重要问题。传统的推荐系统使用迁移学习的方法来解决这个问题,即利用一个领域的评分信息或者标签预测......
推荐系统是人们从海量信息中获取所需信息的重要手段。它的目标是连接用户和信息。然而,目前多数推荐系统的推荐依据是用户实时行......
随着互联网规模的不断扩大,互联网已经进入信息过载的时代。如何快速的从互联网过量的信息中提取到用户想要的信息,已经成为互联网......
[目的/意义]针对阻碍高校智慧图书馆对新读者进行图书个性化推荐的用户冷启动问题,提出一种面向新读者的高校图书馆个性化推荐方法......
为解决用户冷启动问题,提出一种基于随机森林-马尔可夫链相结合的方法。利用随机森林对原始数据进行有监督分类,为特征属性与商品......
<正>随着互联网的普及和电子商务的发展,为用户提供电子化的服务已逐渐成为各运营商的重要战略。如何充分利用现有资源优势,顺应时......
传统电子商务与智能移动设备的有效结合,可显著提高用户购物体验。相较于PC端,智能移动设备具有续航时间短、终端处理能力相对较弱......
提出利用用户上下文信息,解决新闻推荐系统中用户冷启动问题的方法.通过已有用户对于新闻的点击浏览记录,提取其在不同环境中的上......
大数据浪潮下,互联网在方便人们获取数据的同时,也将人们置于海量信息选择的困境中。传统的搜索引擎虽能过滤掉一部分无关信息,但......
针对传统的知识推荐算法存在用户冷启动和冷门物品推荐的问题,提出了一种基于三部图网络结构的知识推荐算法。在计算相似度时引入......
推荐系统利用机器学习的技术进行信息过滤，准确地定位用户需要的信息，并且能够预测用户对目标项目的喜好程度。但是由于新用户和新项......
随着我国互联网科技的发展与信息化建设迅速推进,电影行业得到空前发展。传统的电影售票模式主要以人工售票为主,该电影票务管理模......
推荐系统利用机器学习的技术进行信息过滤,快速准确地定位用户需要的信息,并且能够预测用户对目标项目的喜好程度。由于新用户与新......
新用户进入系统之初,由于缺少必要的行为信息,推荐系统无法给出高质量的推荐,为了提高推荐精度,可以使用主动学习技术,使系统主动......
