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利用振动响应对结构损伤进行智能检测和诊断意义重大,但传统深度卷积神经网络模型在处理结构振动信号时存在模型参数多、信号细节......
针对网络入侵检测模型特征提取算法复杂、训练参数过多、检测结果不理想等问题,提出一种改进卷积神经网络与长短期记忆网络结合的......
为解决传统卷积神经网络模型训练时间长、参数量大、泛化能力弱等问题,提出了一种基于VGG-16的改进多尺度卷积神经网络模型。用一......
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针对传统Alex Net模型参数大、特征尺度单一的问题,该文提出一种空洞卷积与全局池化相结合的多尺度特征融合卷积神经网络识别模型......
为提升原始SSD算法的小目标检测精度及鲁棒性,提出一种基于通道注意力机制的SSD目标检测算法。在原始SSD算法的基础上对高层特征图......
情感分析是自然语言处理领域经典的研究方向之一,随着互联网以及电子商务的成熟,人们已经习惯在各种线上平台上消费。在线上平台消......
为改善一阶段目标检测算法小目标检测能力不足、鲁棒性较差、定位不佳等缺点，提出一种引入注意力机制的SSD检测算法。该算法在原始S......
针对多类植物叶片识别准确率和计算效率低问题,通过残差连接卷积层,构建了一种基于残差连接的Alexnet卷积神经网络。对卷积层的输......
