图卷积相关论文
针对三维深度学习网络PointNet中缺少点局部特征描述而导致的分类精度较低的问题，提出了一种整合图卷积模型与PointNet的机载激光雷......
在高光谱图像分类中，原始的图卷积网络作用在数据量较大的数据集上时，会出现内存开销大、时间成本高的问题；而且单一的图卷积网络模型......
基于人体骨骼数据分析人体行为的方法可解释性强，在基于视觉的人体行为分析研究中具有明显优势。但视角干扰及目标遮挡严重影响人体......
相对于单一模态检索,跨模态检索能够实现不同模态间的相互检索,更加方便灵活,但多媒体数据的海量特征和多样性为跨模态检索带来巨......
本文提出了一种基于图卷积神经网络的射频功放数字预失真模型，可以有效地对宽带射频功放进行非线性补偿。通过时序处理模块和LSTM层......
动作识别作为计算机视觉领域的重要组成部分,被广泛应用于智能视频监控、视频检索、虚拟现实等领域。目前,基于骨骼点的动作识别是......
智能交通系统（Intelligent Traffic Systems,ITS）是一个复杂而综合的系统,主要由交通数据信息采集系统、数据处理分析系统和信息发布......
随着生活中数据的量以及种类的增多,用户的检索需求呈现出由单模态到跨模态的变化趋势,跨模态图文检索任务成为研究的前沿和热点,......
在网络信息技术的快速发展下，微博作为当下中国使用率极高的社交软件，已然成为了一个巨大的消息聚集地。情感分析能从用户言论中快速......
针对机载LiDAR扫描点云因存在噪声、遮挡、高冗余、密度差异大等缺陷，导致深度学习方法难以充分识别局部结构的问题，本研究以三维点......
借鉴于多光谱遥感物性探测的能力,机载多光谱LiDAR系统同时发射多个波段的激光脉冲,以扫描方式采集的点云数据兼具地表的空间信息......
点云数据因其强大的空间表达能力已成为测绘地理信息、计算机视觉、无人驾驶等行业的重要数据源。随着传感器技术的成熟,各式三维......
随着用户对文本情感分析的要求日益提高,情感分析正在从粗粒度层面向细粒度层面转变。方面级情感分析旨在识别给定文本中每个特定......
为了解决现有的深度学习点云分类方法对局部特征挖掘不充分的问题并提升不同层级特征融合的质量，提出了一种基于图卷积和多层特征融......
近年来,作为无人驾驶汽车的重要传感器,激光雷达受到了越来越多的关注。在实现地下停车场自动泊车过程中,准确检测出停车位附近车......
三维重建一直是计算机图形学和计算机视觉领域的研究热点。在过去的几年中,使用深度学习技术的单视图的三维重建和三维生成领域迅......
准确而实时的交通流量预测对成功的交通管理与控制变得越来越重要。然而，传统的基于流量数据的预测仿真方法缺乏对复杂道路网络拓扑......
由于移动互联网技术的高速发展,高校中传统模式的教务系统已无法满足学生日常学习的需求,教务系统的大部分应用都需要逐步接入移动......
图对齐,亦被称作节点对齐,旨在多个社交网络平台中找到在现实生活中属于同一个自然人的用户。它是社交网络分析中的一个基本任务,......
图结构数据广泛的存在我们的生活之中,分析和处理图结构数据对进一步的应用起着重要的作用。近年来,图神经网络研究受到广泛的关注......
智能交通系统（Intelligent Transportation System,ITS）是集成信息通信、交通控制、交通引导、人工智能等多种功能,被用来解决和管理......
车辆自动驾驶技术已经成为汽车行业的研究热点,自动驾驶汽车能否准确感知周围交通态势,并迅速且合理地做出决策是自动驾驶技术面临......
随着互联网的快速发展,涉案舆情信息的产生和传播也变得空前的迅速,由于涉案舆情的敏感性与特殊性,对于涉案舆情信息的监控也提出......
金融公告信息披露了企业运营的关键数据,具有应用价值.无结构金融公告中涉及复杂的财务关系,即多元关系.该文设计了基于依存分析树......
为进一步提升基于骨骼信息的人体行为识别准确率,对人体姿态的骨骼信息进行研究,分析图卷积(GCN)的理论基础,提出一种多尺度时空图......
针对现有算法忽略点云数据全局单点特征和局部几何特征的深层关系,导致捕获的局部几何信息缺乏鉴别性且难以有效识别复杂形状的问......
人体目标解析旨在获取图像中人体目标的精细化属性描述信息,包括年龄、性别、穿着服饰、携带物等能够验证人体目标身份的重要特征......
世界卫生组织2020年公布的数据显示,癌症是全球第二大死因,全球大约六分之一的死亡由癌症造成。许多癌症的临床诊断主要通过组织切......
手是人类与客观世界交互的重要媒介,人类依赖于手部的多种姿态来操纵物体,与他人交流。最近,越来越多的新兴技术要求同时从单眼（RGB......
语句匹配是自然语言理解中的一个核心问题,因此语句匹配的研究可以应用到大量已知的自然语言处理任务中,例如信息检索、自动问答、......
随着深度学习技术的发展,图像文本描述作为跨模态数据领域中的典型任务具有了广泛的应用,成为当下计算机视觉领域的热门研究方向之......
随着社会的不断发展与进步,视频数据的急剧增长,视频中的行为识别与分析逐渐成为我们研究的热点。基于RGB视频或光流的行为识别方......
行为识别是人工智能与计算机视觉领域最具挑战性的研究方向之一,在人机交互,医疗健康,智慧安防以及智能机器人等领域有着广泛的应......
随着智能交通系统的发展,网约车逐渐成为城市居民出行的主要方式之一.精确的网约车需求预测,可以合理地指导车辆调度、减少等待时......
细粒度情感分析,又被称为多方面情感分析,是自然语言处理领域重要的子方向,相较于传统的句子级或文档级情感分类,需要对每个方面词......
随着计算机技术的蓬勃发展,人工智能迎来了新热潮。深度学习作为人工智能领域的主要技术之一,在计算机视觉、自然语言处理、语音识......
人体行为理解是服务机器人提供智能服务的基础,人体行为不仅与人体动作有关,还与人体当前所处环境以及动作所交互的物体有关,要达......
分类问题是机器学习的一个重要分支,通过对已知数据的特征进行学习,预测未知数据的分类。分类预测模型在现实生活中有着广泛的应用......
人体动作识别和预测是计算机视觉领域的重要研究课题。近年来,随着人工智能技术在竞技体育运动的训练和比赛中逐步普及、应用,人体......
随着人工智能的发展,司法正逐步由电子化、信息化转向智能化。运用法律检索、分析与推荐平台在浩瀚的法律文书中快速查找到感兴趣......
群体行为识别研究至今,已然变为计算机视觉领域研究的一个热点,在智能控制、无人驾驶、虚拟现实等方面有着辽阔的学术前景和不可估......
在保证结算信息真实性的前提下，实现异地医保快速结算，提升异地就医服务效率，设计基于微服务架构的异地医保快速结算系统。系统的基础......
在计算机视觉领域,视频人体行为识别一直是个热门的研究方向。视频人体行为识别不同于静态图像的人体行为识别,输入网络的不是单帧......
近年来,随着空间感知能力和点云大规模处理技术的愈加成熟,基于激光的三维扫描技术已经广泛应用于实时导航、虚拟现实、建筑信息模......
