最大后验概率估计相关论文
水下传感器网络已在水下监测、污染检测、灾害预防等诸多领域得到广泛应用。通过在特定水域部署不同类型的传感器节点,协同感知水......
现有的水声传感器网络定位算法需要信标节点辅助定位,测距噪声服从高斯分布,定位成本高,精度低,对此,提出一种混合测距噪声下基于......
本文通过考虑施工相关性,将随机分析引入节段施工过程的参数识别中.根据施工过程中结构体系不断变化的特点,通过系统重构,引入节段......
提出一种新的贝叶斯图像去噪方法,该方法以正态反高斯(NIG)模型为先验模型,对图像小波系数的稀疏分布统计建模,并用最大后验概率(M......
复杂的交通车辆监控场景，特别是夜间监控在智能交通系统的研究课题中是一个关键部分。在平常和雨雪道路上，由于汽车前灯的反射光使背......
近年,基于网联车辆轨迹数据的交通管控与服务研究方兴未艾.其中,信号控制交叉口排队长度估计备受关注.然而,在低渗透率条件下,单个......
图像复原是把输入的退化图像经过处理恢复成原始清晰图像的过程。其中图像的退化原因主要是在图像获取过程中由于不可避免的坏境噪......
在遥感、医学和公安等应用领域中,经常需要高分辨率图像提供更多的细节和信息。在获取图像的过程中有许多因素,如运动,系统噪声等,......
近些年来,由于红外成像技术及红外制导武器的飞速发展,对红外图像的重建效果和重建速度提出了更高的要求。现阶段人们已经提出了很......
本文主要对图像超分辨率复原技术空间域方法的两种算法：最大后验概率估计算法(MAP)和凸集投影算法(POCS)进行研究，并在超分辨率复原......
超分辨率图像重建就是应用图像处理技术从一列低分辨图像重建出一幅高分辨率从图像。由于超分辨率重建技术可以在不改变现有成像系......
合成孔径雷达(SAR)图像的低信噪比和乘性相干斑噪声给SAR图像的边缘检测带来了极大的困难。通过引入广义高斯(GG)分布作为局部均值......
变尺度概率净化法是一种混沌时间序列非线性动力学降噪方法,该方法需对整个相空间点列做联合处理,因此算法的计算量和所需内存量会......
针对在噪声水平比较高的情况下难以从噪声图像本身提取准确先验信息的问题,提出一种从外部干净图像数据集学习非局部自相似先验信......
基于正态逆高斯模型和快速双边滤波,本文在四元数小波变换域提出一种新的图像去噪算法。首先将噪声图像进行四元数小波变换分解,其......
随着互联网的普及,信息能够通过互联网以极快的速度被传播给大众。但同时,一些虚假信息比如谣言也借助网络的级联效应泛滥成灾,因......
数字水印是数字版权保护中的关键技术,本文从水印攻击角度分析了去噪攻击的原理,并且提出了相应的解决办法,通过实验证明了理论分......
卫星图像的超分辨率处理是基础性和标志性的空间技术。一般情况下很难得到可供处理的一序列卫星图像,单帧图像的超分辨率处理尤为......
提出了具有图像增强效果的基于最大后验概率准则的非下采样Contourlet变换（NSCT,Non-Subsampled Contourlet Transform）域自适应降噪......
算术码是一种高效率的熵编码方法，广泛应用在多媒体压缩中．但是，算术码的高压缩性能也导致其对信道传输中残存的误码极其敏感，存在误码......
超声图像中的斑点噪声,降低图像分辨率和对比度,不利于后续图像处理.本文基于最大后验概率(Maximum A Posteriori,MAP)推导出一种......
对于多帧超分辨率技术而言,最理想的情况是让高分辨的图像包含低分辨序列中所有信息。因此,序列各帧之间的差异信息,即非冗余信息,......
针对视频序列的超分辨率重建,提出了一种动态自适应滤波方法.在最大后验概率估计和加权最小二乘的基础上,给出视频序列超分辨率重......
FM/FM遥测体制有着广泛的应用 ,研究数字式 FM/FM解调系统具有重要意义。给出了一种利用最大后验概率估计 (MAP)方法来估计调制相......
提出了一种DCT域的语音增强改进算法。该算法依据DCT域语音分量和噪声分量统计分布的不同,采用最大后验概率估计方法对语音分量进......
介绍一种融合最大后验概率算法和改进的高阶倒谱归整的抗噪声语音识别方法.将最大后验概率算法用于特征空间来估计电话通道特性(通......
提出一种基于相关邻域模型可抑制误差积累的SAR图像非线性迭代滤波方法。该方法将图像划分为均匀、非均匀及孤立的强散射点三种区......
提出一种基于小波域局部拉普拉斯模型的降噪算法。并将其成功应用于机械故障诊断中。降噪算法利用复小波变换幅值和相位的组合信息......
提出了一种基于小波系数尺度间相关性和局部拉普拉斯模型降噪方法。首先利用小波系数相邻尺度间的相关性对各尺度上系数进行分类，将......
引言:盲语音分离模拟人耳的“鸡尾酒会”效应,仅根据观测信号,便可提取或分离出目标语音信号。独立分量分析(ICA)已成为盲语音分离......
为了解决航空物联网信息采集领域RFID标签估算方法存在的估算精度和运算量之间的矛盾,以及标签读取过程随机性所导致的估算方法性......
为了提高遥感图像分类精度,提出了一种基于概率扩散模型的多光谱遥感图像自动分类技术。该方法首先通过比较模糊C均值分类器(FCM)......
利用拉普拉斯分布作为小波系数的分布模型，用贝叶斯最大后验概率估计法估计小波系数，给出了一种小波域自适应去噪算法．实验结果表明，本......
图像复原是将输入的退化图像经过一定算法处理后恢复成原始较清晰图像的过程。图像退化可能是环境噪声、采集设备的抖动、场景内的......
图像超分辨率算法目前最为通用的框架是基于Bayes估计的方法,其求解方法多归于重复背投影(插值)的迭代方法·在特定的成像条件下,......
在复小波域上对观测图像进行一种基于高斯混合模型的后验概率分类,并在每类小波系数的局部邻域估计出局部高斯混合模型的参数,这种......
引入广义伽马分布对SAR图像杂波的统计特性进行建模,在此基础上给出了一种自适应SAR图像相干斑抑制方法。该方法在贝叶斯理论框架......
分布式阵列(DSA)雷达作为近年来学术界提出的一种新体制雷达,因具有常规阵列雷达所不具备的优势,受到雷达界的广泛关注。分布式阵......
为进一步改善平方根无迹卡尔曼滤波(Square Root Unscented Kalman Filter,SRUKF)在微惯/卫星组合导航数据融合中的估计精度和计算......
通过考虑施工因素的相关性,将随机结构分析的概念引入结构施工过程的节段参数识别中.再考虑施工过程中结构体系不断变化的特点,进......
由于提高低剂量CT图像的信噪比是低剂量CT获得有效临床应用的关键,为此,提出了一种低剂量CT投影域的自适应统计降噪算法.针对低剂......
针对在强噪声环境下,传统的超分辨率重建算法重建图像效果不佳的问题,提出一种基于峭度图像的超分辨率重建算法。定义峭度图像,从......
随着互联网规模的扩展,与实体经济的融合正在不断深化,由此带来数据流量高速增长,光纤网络所承载的基础通信设施面临着新的挑战。......
图像超分辨率重建技术就是从一系列分辨率较低、质量较差的图像重建空间分辨率更高、质量更好的图像。本文对图像空间分辨率增强技......
图像超分辨率处理技术是指利用多帧关于同一视域的有相互位移的低分辨率降质图像来重建高分辨率高质量图像的技术。图像超分辨率处......
获取清晰的高分辨率图像是大多数成像系统的目标,高分辨率的图像有着很高的应用价值。然而在图像采集过程中,受到传感器阵列排列密......
SAR图像极低的信噪比以及乘性噪声给SAR图像的边缘检测带来了较大的困难。提出了一种针对SAR图像边缘的自适应贝叶斯检测方法。该......
针对5G-NR毫米波高速铁路多用户上行通信系统,文中提出了一种新型的联合环境地图与导频分段的多普勒频偏估计方法。该方法基于高速......
