在模式分类问题中,几何方法通常提供简单、直观的解决方案。一个典型的范例是支持向量机,它在特征空间中求解优化超平面问题可通过......

文本分类是指根据一定的标准使用计算机对文本自动进行类别标记的过程。它是目前机器学习领域比较热门的研究方向,通常包括文本表......

分片线性分类器设计是模式识别与机器学习中的基本问题,该问题一直以来都受到研究者的广泛关注,但并未得到很好解决。组合凸线性感......

提出了一种支持向量机（support vector machine,SVM）和二叉树结构相结合的分片线性分类模型.在每一节点,使用带软间隔的线性SVM 计算......

组合凸线性感知器（multiconlitron）是用来构造分片线性分类器的一个通用理论框架。基于此框架，引入一种典型的凸包间最近点求解方法—......

组合凸线性感知器是用来构造分片线性分类器的一个通用理论框架．对于凸可分和叠可分情况，分别使用支持凸线性感知器算法和支持组合凸......

组合凸线性感知器（Multiconlitron）是用来构造分片线性分类器的一个通用理论框架，对于凸可分和叠可分情况，分别使用支持凸线性感知器算......

针对文本分类问题,从分片线性学习的角度出发,提出了一种文本分类的组合凸线性感知器模型.首先,对文本样本集进行预处理,包括特征......