该文针对目前各种GIS应用系统在空间数据数据获取中存在大量重复获取及由此而造成的人、财力巨大浪费及数据二义性的问题，提出了解......

为了改善船舶动力定位系统多传感器融合性能,基于模糊自适应UKF建立了一种多传感器分级融合算法.利用协方差匹配原理建立模糊自适......

提出了一种基于支持向量机的分类分级的数据融合方法,并将此方法应用于机器人手爪抓取状态的判别.支持向量机作为一种较新的机器学......

高分辨率是现代正电子发射型断层显像仪(Positron Emission Tomography,PET)设备最重要的技术指标之一,高分辨率PET探测器通常由海......

针对不完全测量的多速率传感器系统,建立了自适应的分级融合算法。该算法构建了传感器子系统故障检测方法,检测子系统故障,确认不......

为了改善船舶动力定位多传感器的融合性能，提出了一种多传感器闭环分级融合算法．该算法包括基于卡尔曼滤波的局部和全局两级估计，以全......

提出了一种基于支持向量机的分类分级的数据融合方法,并将此方法应用于机器人手爪抓取状态的判别.支持向量机作为一种较新的机器学......

为了改善船舶动力定位系统多传感器融合性能,基于模糊自适应UKF建立了一种多传感器分级融合算法。利用协方差匹配原理建立模糊自适......

为改善WSN网络部署中存在节点覆盖能力不强、数据汇聚带宽较低及网络生命周期较短等问题,提出基于周期休眠轮询机制及拓扑优化的传......

本文提出一种基于动态测量不确定度理论的最佳线性数据融合算法。本算法构建过程中充分考虑了多传感器系统的动态特性,可用于处理......