切空间相关论文
本文主要研究多重函数芽的通用形变与横截性之间的问题.奇点理论是现代数学的一个新的分支,它在物理学、化学、生物学及一些工程领......
等距映射和局部切空间排列降维后,低维流形坐标能够保留原始高光谱影像中地物光谱信息,用于提取原始影像的潜在特征。然而这两种流......
<正> 大家都知道芭蕾是一种宫廷舞蹈,宫廷里生宫廷里长又在宫廷里辉煌,即使是后来走出了宫廷走进了剧院,芭蕾还是带有强烈的宫廷色......
映射芽的有限决定性理论是奇点理论中的一个重要专题.J.N.Mather就此问题作了开创性的工作,之后Radmila Bulajich提出了相对映射芽......
随着数字图像技术的发展，人们对图像质量的要求越来越高。我们总希望能在最低的代价下得到尽可能多的信息。图像分辨率越高，越清晰，就......
本文利用拟共形映射和拟共形形变理论,研究BMO Teichmiiller空间的特征性质,各种模型以及切空间. 主要的工作是: 1.根据Semm......
流形学习是机器学习与数据挖掘领域的一个重要研究方向。其经典算法总是假设高维数据批量存在于单一流形,且不能有效处理增量式出......
半监督学习方法在多流形学习领域的应用越来越广泛,文章提出了一种基于MPPCA模型的半监督多流形识别算法M2SMPPCA.该算法首先通过M......
本文研究了光滑映射芽在RN作用下的轨道切空间的问题.利用乘积积分理论的方法,获得了光滑映射芽关于右等价群的一类子群RN的无限决......
凹凸贴图是一种使得物体光滑的表面看起来凹凸不平的计算机绘图技术,利用计算机图形学知识探讨了凹凸贴图的生成原理,给出了解决表......
在将紧李群作用于序列分歧问题的状态变量上，定义了局部等变序列分歧问题，从而应用“Gerhand-Stewart”方法研究局部等变序列分歧问......
详细讲解Bump Mapping的种类、原理以及实现方法。Bump Mapping可以在不增加物体表面几何复杂度的情况下极大地提高细节表现能力,......
为研究实空间上光滑映射芽RL-等价关系下的相关问题,需要讨论光滑映射芽的RL有限决定性.讨论及计算了光滑映射芽在群RL-作用下的轨......
为实现对太阳能电池板边缘直线的快速检测，文章提出基于切空间的角度投影方法。对太阳能电池板进行预处理，得到边缘信息，将其边缘特征......
本文提出了一种基于切丛的维数约简方法。流形上的切丛不但能够刻画流形局部的结构特征，而且对流形整体的结构也能够进行描述。尤其......
设f是两个Ck(k≥1)Banach流形M和N之间的C1映射.由f定义M上的一个三重指标(M(x),Mc(x),Mr(x)),用此三重指标刻画了f的局部精细点.......
自Golubitsky和Schaeffer引入用奇点理论和群论方法研究分歧问题的思想,使得分歧理论迅速发展.而在分歧理论中,一个重要的研究课题......
针对传统黎曼流形上判别分析算法仅考虑了带标签数据统计信息,忽略了无标签数据的问题,基于图正则化思想,提出一个新颖的基于黎曼......
从几何的观点描述一对原始-对偶锥规划可行城的极点,给出原始-对偶非退化的最优解与严格互补的最优解之间的关系,从而得到锥规划最......
速度是切空间里的实在.速度对应的词有speed,velocity,celeritas等.光速作为时空连接的参数,它在Maxwell方程中的出现意味着它不是......
主曲线是主成分的非线性推广,其基本思想是要寻找通过数据分布的中间,并满足自相合特性的光滑曲线.本文在极限意义下提出了一种基......
流形学习是近年来机器学习与数据挖掘中的一个新的研究热点,其本质在于根据有限的离散样本学习和发现嵌入在高维空间中的低维光滑......
建筑作为围合空间的实体存在,使其与周边空间和环境融合是建筑师塑造建筑的重要出发点,高校建筑更是如此.有别于其他城市建筑,高校......
针对图像的透视畸变问题,提出一种新的直线检测算法和改进的透视变换方法相结合的方法,实现对畸变图像的校正。通过新的直线检测算......
针对流形学习的邻域优化问题,提出一种动态邻域的算法。基于局部采样密度和流形弯曲度估计切空间,并为所有样本点动态地选择邻域,......
为了增强虚拟人表情动画的真实感, 通过在表情动画中加入基于流体物理的虚拟人眼泪仿真, 提出一种虚拟人流泪仿真方法. 在预处理时......
在无监督聚类特征选择过程中,局部欧氏度量可能置乱局部流形的拓扑结构,影响所选特征的聚类性能。为此,提出一种基于Grassmann流形......
微分同胚是一种光滑可逆的变换,在MRI图像配准中可以保证图像形变后的拓扑结构保持不变,同时避免出现不合理的物理现象。为了在空......
流形学习已经成为机器学习与数据挖掘领域的一个重要的研究课题.经典的流形学习算法总假设所研究的高维数据存在于同一个单流形上,......
针对传统邻域选择方法不能根据流形样本密度和弯曲度合理选择邻域的缺点,提出了一种有序自适应的邻域选择算法.该算法从流形上曲率......
