判决准则相关论文
切换是指移动终端从蜂窝移动通信系统的一个小区移动到另外一个小区过程中,为保持移动终端通信的连续性,移动终端和基站所要完成的......
学位
首先详细介绍了AVS中的运动估计模块的各种实现技术,依据沿块匹配误差梯度下降方向进行搜索以及引入判决准则等原则提出了优化方法......
在计算机图形学中,经常采用网格模型对物体和场景进行描述,而网格模型的大数据量成为实时绘制的瓶颈.因此,必须对网格模型进行简化......
Cameron分解是一种非常重要的极化SAR目标相干分解方法,在舰船及小型飞机检测等方面有着广泛的应用。但由于Cameron分解方法未考虑......
本文在讨论基于倒谱距离语音端点检测算法不足的基础上,提出了两种改进方案.通过对三种典型噪声环境下信噪比(SNR)从-5dB到20dB的......
模式识别判决理论及其实现探讨王兴安一、识别判决理论模式识别判决,以至数字信号传输的理论基础是识别判决理论。在当传输二进制信......
选用目标潜艇磁场强度的函数作为目标信号,深入分析了目标潜艇磁场以及深弹与目标潜艇的交会条件。在此基础上,分析了典型的目标磁场......
从概率统计学的角度介绍了置信度的基本概念,说明了置信度对实际RRM终端一致性测试的具体要求,并分析了RRM测试中对于置信度判定理......
地景模型是一类重要模型,它可以广泛应用在航空、航天与军事指挥等领域,但由于其数据量极大,如何实现快速绘制是一个难题。本文在......
在分析地景模型数据特点的基础上,提出了地景模型简化的判决准则,并根据该准则提出了基于视点的区域数据抽取与简化方法以及基于法矢......
现有的二维弹目交会模型很难准确对对空引信回波信号进行模拟,为准确给出多普勒对空引信"碰炸优先"的判决准则,采用一种三维弹目交会......
本文提出了基于谱熵和谱减法相结合的带噪语音端点检测改进算法以及端点检测的判决准则 .仿真实验表明 ,在语音信号受到强噪声的干......
短时能量与熵是语音端点检测的常用方法,但在低信噪比环境中都不能有效定位端点。因此给出结合这两种方法检测语音段的位置,同时采......
提出了一种应用语音倒谱特征参量的端点检测改进算法,对信噪比(SNR)从-10~20dB的带噪语音信号进行仿真实验,结果表明,所提方法能较为准确......
本文在分析基本谱熵端点检测算法局限的基础上,引入基于二阶累积量的门限更新方法,加入短时能量参数,提出基于加权谱熵的检测方法;此外......
摘要:语音信号的三阶累积量通常不等于零,因而可以用来检测噪声环境中语音的起始点和终止点。提出一种采用累积量矩阵的最大奇异值来......
作为对信息隐藏攻击和反攻击研究的一个环节,正确判断数字图像和音频信号中是否存在隐蔽嵌入信息具有重要意义。该文提出一种统计......
在计算机图形学中,经常采用网格模型对物体和场景进行描述,而网格模型的大数据量成为实时绘制的瓶颈。因此,必须对网格模型进行简......
传统高校教育信息化效益评估模型的数据处理量少,因此构建一个云模型数据挖掘算法的高校教育信息化效益评估模型。建立评估指标体......
弹道跟踪数据中的野值会影响导弹目标定位精度。对用于弹道跟踪数据的野值剔除方法进行了综述。结合事后和实时两大类处理模式,分......
DEM模型是一种重要的地形模型,由于其数据量极其巨大,如何实现快速显示是一个难题.针对DEM地形模型,提出基于视点与观察分辨率的数......
在讨论传统倒谱距离语音端点检测算法不足的基础上,提出了一种改进方案,该方法首先估计短时信噪比,然后由统计方法确定短时信噪比......
为了在电子侦察设备中采用模式识别技术自动实时识别雷达信号类型和性质,推导了一种统计模式识别判决准则,介绍了两种可采用的特征......
本文在分析基于短时能量的语音端点检测算法局限的基础上,引入短时信噪比SNR估计方法,并设计自适应的判决门限,提出一种自适应语音端......
近些年来,云计算与移动云计算迅速发展,随之而来出现的问题是由于智能终端的数量和处理器计算能力能力的增加,越来越多的计算密集......