前馈人工神经网络相关论文
神经网络的输出对参数扰动的敏感性是神经网络设计和实现中的一个重要问题。参数的扰动对网络的输出会有怎样的影响?如何度量神经......
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在有限的计算网格上稳定、精确的逼近不连续的比如震荡的解是一项极具挑战性的任务.检测震荡的或者强不连续的解时,通常是使用一个......
提出了一种基于支持向量回归以及前馈人工神经网络的短期潮流速度预测方法，该方法只使用潮流速度的历史数据进行数据建模，并使用该模......
提出了一种高阶图像子采样的方法。该方法采用了前馈神经网络(FANN)。子采样的过程分为两个阶段。在第一个阶段中,使用了基于最小......
microRNA（miRNA）是一类长度约为20—24个核苷酸保守的非编码小分子RNA，如何能准确预测miRNA一直是生物信息学的难点之一。文中提出一......
Correlating thermal conductivity of pure hydrocarbons and aromatics via perceptron artificial neural
液体的精确评价热电导率是高度必要的适当地在不同工业设计设备。尊重必要性到这，在当前的调查前馈控制人工的神经网络(ANN ) 模型......
通过对清江隔河岩水电站进水闸的位移监测资料的分析,发现进水闸顶的位移过程线呈多峰型曲线,应用常规统计模型所建立的预测模型其......
研究了支持向量机(SVMs)与前馈人工神经网络(FANNs)的关系.首先说明了两者在网络结构上的相似性,即输入函数均可表示为基函数的线......
Estimation of froth flotation recovery and collision probability based on operational parameters usi
一个人工的神经网络和回归过程被用来预言恢复和石英筹款的碰撞概率处于不同运作的条件专注。筹款参数粒子尺寸，空气流动率，水泡直径......
研究表明,由多层FNN的BP算法误差函数构成的非线性方程组的独立方程个数和FNN的待求未知变量的个数应该相等,该方程组才能有唯一组......
