半朴素贝叶斯分类器相关论文
朴素贝叶斯分类器是一种经典的机器学习算法,它通过利用属性的条件独立性假设使学习过程变得简单高效。但是在真实问题中,条件独立性......
近年来,机器学习技术在计算机各领域中应用的更加广泛和更加成熟,在图像处理,自然语言处理和个性化推荐等众多领域展现出了巨大的......
将朴素贝叶斯分类器用于人体行为图像识别之中,利用高斯模糊、灰度化处理、二值化处理、直方统计函数等图像处理技术对图像数据进......
针对贝叶斯分类器分类强关联属性导致分类准确率下降的问题,提一种完全贝叶斯分类器合理利用属性间的依赖关系优化贝叶斯分类器,对......
由于作为朴素贝叶斯分类器的主要特征的条件独立性假设条件过强且在不同数据集上表现出的差异,所以独立性假设成为众多改进算法的切......
在真实环境下的车载容迟网中,节点的移动模式通常具有一定的时间周期性。基于这个特性,文中提出了基于半朴素贝叶斯分类器的路由算......
针对朴素贝叶斯分类器忽略属性间依赖关系造成分类准确性降低的问题,提出了基于贪婪选择算法的半朴素贝叶斯分类器分组改进算法.改......
大数据时代的到来,催促着我们对数据有了新的认识,通过数据的不断积累,我们可以做的事情越来越多,数据挖掘的重要性尤其突出。贝叶......