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提出一种变学习因子对神经网络的权值进行在线学习的BP神经网络对倒立摆进行控制。并且通过Matlab软件对系统进行仿真,得到了很好......
为了克服基本粒子群算法（ BPSO）的早熟问题，提出了一种自适应惯性权重、异变学习因子的粒子群算法（ AWSP-SO），通过在惯性权重以及学习因......
从模糊逻辑控制方式出发,借鉴PID控制的结构而形成的S面控制器.针对粒子群优化（PSO）算法存在早熟、易陷入局部极小等现象,对基本PSO......
采用前馈神经网络求解Ｎ－皇后问题，并用变学习因子的快速学习算法解决局部极小化夷了几组搜索结果。......
设计了一种新的学习控制律，通过沿学习轴递推辨识学习增益矩阵以改善控制效果，分别对连续系统及离散系统设计了学习控制律，给出了相应......
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为了研究深埋煤矿巷道通常存在长时间、大变形问题，拓展岩土工程反分析的手段，改善岩土工程反分析的效率和精度，首先基于自然选择、自......
利用网络逼近的思想，提出了一种用ＢＰ网络逼近对象的学习算法及相庆的控制算法，并得到了一种快速学习因子的选择方法，结合多种不同对象进......
