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本文针对神经网络系统跟踪输入信号时，由于误差总是存在导致学习过程难以结束的特点，以一种用BP网络逼近对象的学习算法为基础，结合相应的控制算法加以改进：并得到了一种快速学习因子的选择方法。结合不同对象通过MATLAB进行仿真，均获得了满意的效果。仿真和分析表明，该算法能保证系统具有良好的动态品质。