变异策略相关论文
由于各种实际问题如定日镜场中定日镜位置优化问题、无线传感器位置定位问题、机器人最优路径优化问题以及云计算任务调度问题等都......
近年来,随着深度学习技术在自动驾驶、图像识别等领域不断产生突破性成果,研究人员逐步加强对深度学习框架的重视,涌现了大量深度......
随着人工智能技术的广泛应用,作为其重要分支的群体智能算法得到了深入的研究和快速的发展。在众多的群体智能算法中,差分进化（Diff......
为了有效地求解0-1背包问题,提出了改进探路者算法(IP FA).首先,对种群个体进行二进制编码,把连续问题变为离散问题,然后,使用探路......
多目标与超多目标优化问题广泛存在于现实世界当中,处理好这些问题具有重要的现实意义。然而,这些问题具有多个需要被同时优化且可......
现实生活中,人们面临的绝大多数的优化问题都可以归类为多目标优化问题。单目标优化可以找到唯一的最优可行解,与单目标优化不同的......
科学及工程领域中的许多问题常常涉及到全局优化问题.随着计算机科学的快速发展及大数据的广泛应用,实际问题的结构越来越复杂、规......
随着大数据的应用与发展,无数专家学者对云计算这一热点技术进行了研究。该技术具有强大的数据处理能力。因此,面对海量的数据资源......
优化问题作为工程应用上经常需要解决的难题,一直是专家学者重点研究的对象。随着社会的发展和理论研究的深入,人们需要解决的优化......
脑肿瘤是目前较为常见的一种脑部疾病。磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging,MRI）平扫及增强检查是脑肿瘤首选的检查方式,能明确......
针对算法收敛速度慢、搜索盲目性大等不足,引入了自适应步长、路径交换邻域搜索和差分进化算法的变异策略,使得改进后的算法收敛性......
以基础矩阵的估计为基础,使用计算机视觉的方法从一组不同角度、不同距离拍摄的同一场景所得的二维序列图像中还原出目标对象的三......
BP神经网络是一种基于反向传播算法的人工神经网络模型，具有结构简单、计算量小、并行性强等优点。因而在故障诊断、图像识别、信号......
蛋白质的生物功能是由它们的空间折叠结构决定的,理解蛋白质的折叠过程是生物信息学领域中极具挑战性的问题之一。近年来,许多研究......
差分进化(DE)算法已经成为解决连续型数值优化问题的经典方法。本文的第一部分,把简化群优化算法的交叉策略、协方差矩阵学习策略......
随着Web服务技术的快速发展和广泛应用,越来越多的Web服务分布在Internet上,与此同时,功能相似的Web服务数量也快速增长。单个Web......
针对差分进化算法“早熟”问题,提出一种自适应变异率的双策略差分进化(AD-DE)算法。在迭代前期取较小变异率,并采用全局变异策略,......
针对差分进化算法存在易早熟、收敛精度低等缺陷,提出一种自适应二次变异的改进差分进化算法(Modified differential evolution al......
随着国家“精准医疗”战略的不断实施,人们对于医疗质量提出了越来越高的要求。外科手术导航与机器人系统作为精准医疗的重要工具,......
差分演化算法作为计算智能算法中的重要一员,因其结构简单、收敛速度快、鲁棒性强等特点,得到了研究学者的广泛关注并且在研究和应......
科学研究和工程应用中很多问题可抽象为数学模型作为待优化问题求解,随着问题规模越来越大,复杂度越来越高,传统的优化算法在解决......
针对灰狼优化算法(GWO)在求解复杂优化问题时容易出现收敛速度慢和早熟收敛等缺点,提出了一种改进收敛因子和变异策略的新型灰狼优......
针对标准鸡群算法在求解复杂优化问题时存在求解精度不高、易陷入局部最优等问题,提出一种采用自适应搜索和变异策略的改进鸡群算......
深度置信网络(DBN)是一种常用的深度学习模型,在雾霾预测领域得到了广泛的应用.然而,利用传统的DBN进行雾霾预测时,无监督学习阶段......
为了解决传统花授粉算法(FPA)收敛速度慢、易陷入局部最优、寻优精度低等缺陷,提出了一种t-分布扰动策略和变异策略的花授粉算法(t......
本文分析了早期蚁群聚类的特点和不足，提出一种基于信息素最优更新和变异的蚁群聚类算法,该算法采用信息素最优更新策略，使每次搜索......
针对传统蚁群算法在求解过程中搜索时间过长、易于出现早熟停滞的缺陷,受魔方变换的启发,提出了一种新颖的魔方变异策略,以加快迭......
根据蚁群算法与遗传算法的特性,提出了求解旅行商问题的混合算法。首先由遗传算法生成信息素分布,然后由蚁群算法根据累计更新的信......
针对局部搜索类NSGA2算法计算量大的问题,提出一种基于密度的局部搜索NSGA2算法(NSGA2-DLS).使用解的密度衡量解的稀疏度,并将当前......
单机总加权延迟调度(SMTWTS)问题是一类由于任务完工时间超过交货期从而优化目标为加权延迟成本最小的单机调度问题,已被证明是NP......
ＣＬＳＰ（Ｍｕｌｔｉ－ｉｔｅｍｓｉｎｇｌｅ－ｌｅｖｅｌｃａｐａｃｉｔａｔｅｄｄｙｎａｍｉｃｌｏｔ－ｓｉｚｉｎｇｐｒｏｂｌｅｍ）是在受能力约束限制下，确定Ｎ种不同的项目在给定的计划范围Ｔ内的每一个时间段批量，使得在整个计划范围内（Ｐｌａｎ－ｎｉｎｇＨｏｒｉｚｏｎ）项目总的调整费用和库存保管费......
在分析遗传算法运行机理的基础上，指出传统的遗传算法存在的缺陷，提出了一种新的进化过程遗传算法．提高了算法的计算效率，并有效地解决......
基于ＳＬＵＬＳＰ问题的性质提出了用遗传算法（ＧＡ）来进行求解．通过１０个随机产生的问题进行实验．结果表明，这１０个问题的平均计算结果与通过动态规划获得的最......
本文研究遗传算法的进化策略，提出了一种在遗传操作层次上将局部搜索方法与基本遗传算法相结合，依据遗传群体的环境参量动态地调整遗......
在对已有克隆选择算法的抗体行为特征分析的基础上,提出了一种新的偏心动态免疫克隆算法(EDICA,Eccentric Dynamic Immune Clone A......
提出一种相似性算子,并根据该算子建立超级个体之间的关系网,运用社团划分算法将该关系网划分成小生境;提出收敛算子,运用该算子判......
针对标准鲸鱼优化算法收敛精度低和易早熟的问题,提出了具有小世界邻域结构的混合鲸鱼优化算法.该算法采用小世界网络作为种群的空......
提出一种基于改进遗传算法,并将其应用于城市交通诱导策略.该算法采用邻近交叉策略增加种群的多样性,采用贪婪前向变异策略增强算......
分析了误差反传算法,将改进差分进化算法和神经网络结合,采用常数变异交叉与自适应变异交叉的混合策略对网络的权值和阈值进行训练......
借鉴蚁群分工的原理,模仿蚂蚁影响其他蚂蚁的刺激行为,提出了一种基于蚁群分工的自适应差分进化算法(DE-Dol,Division of Labor in......
遗传规划是进化计算的分支之一,是从遗传算法中发展起来的一种全局搜索寻优技术,相对于遗传算法,遗传规划对问题的层次结构表示方......
差分进化算法(Differential Evolution Algorithm,简称DE算法)是一种新兴的进化算法,采用基于差分的变异策略,具有独特的记忆功能......
