FCM算法相关论文
白内障疾病导致人类视力模糊,及时的诊断和治疗可以提高白内障患者的生活质量。后照明图像分割是白内障疾病检测的基础步骤。然而,......
图像分割是图像处理的关键环节,其本质是对图像进行区域划分,一个区域内的元素被认为是具有相似性的,而不同区域间的元素是具有较......
聚类是一个将数据集划分为若干子集的过程,是数据挖掘的重要分支之一,在引入模糊理论的模糊聚类算法为现实数据提供了模糊处理能力......
城市规划是对现有资源的综合部署和合理分配,其目的是为了让资源最大利用,实现可持续发展。城市基础设施根据使用性质的不同,分为......
隐马氏模型（Hidden Markov Models,简称为HMM）是一类统计模型,它包括一个隐状态过程和一个与之相关的可观测过程.其经典理论是由L.E.......
聚类分析作为数据挖掘中非常重要的一种工具,本质是将数据元素划分为若干组的技术,使得组内的元素具有较高的相似性,而与其他组中......
图像分割是计算机视觉和模式识别中最具挑战性的研究课题之一,是将图像分成若干个具有独特性质区域的过程,分割的好坏影响着后续处......
在知识经济时代,互联网的迅猛发展推动了数字资源的使用和传播,但由于数字产品本身易于传播的特性,数字产品很容易被泄密,给内容提......
针对传统方法对番茄穴盘苗重叠幼叶图像分割精度较低、背景剔除困难的问题,提出一种基于U-Net模型和模糊C均值聚类(FCM算法)相结合......
为探究夏热冬冷地区办公建筑在不同季节的日负荷特征,拟采用FCM算法进行聚类分析.考虑到模糊C均值聚类算法(FCM)所存在的易受初始......
脑肿瘤是目前较为常见的一种脑部疾病。磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging,MRI）平扫及增强检查是脑肿瘤首选的检查方式,能明确......
为了使伪装目标更好地与背景融合，在设计仿造迷彩时须准确提取背景的主色.提出了一种结合CIE DE2000色差公式和改进的模糊c-均值(FC......
针对标准模糊C-均值聚类算法存在的初值敏感和易陷入局部极值点问题,本文提出了一种基于人工免疫的改进的模糊C-均值聚类算法。该......
本文提出了一种基于类云模型的c-均值聚类算法(简称云c-均值聚类,CCM)。它采用云模型来描述每一类,可以有效反映样本数据的随机不......
为了督促供电企业切实履行政治、经济和社会责任,并实现对需求侧资源的有效调动和配电资源的高效管理,研究了电力用户对供电可靠性......
提出了一种将模糊C均值(FCM)聚类算法与边界检测算法结合进行三维点云数据的去噪算法。点云数据是不规则的,并且不包含任何法向和......
随着科学技术的发展,各种新体制、新技术雷达不断出现,军用雷达的信号形式日益复杂。高密度、大占空比、参数多变的雷达辐射源信号......
呼吸疾病的机理信息在呼吸系统分布分散往往反应在整个胸部区域,呼吸音听诊作为一种主要的呼吸音监测手段,得到了越来越广泛的应用......
随着科学技术的进步,人们已经能够通过各种先进的医学仪器,获得大量高清晰的医学影像。而CT图像以其分辨率高、成本小、技术成熟等......
医学图像分割在医学影像分析中占据着非常重要的位置,为临床医学的发展产生积极的推动作用。比如对病灶进行定量分析从而使得医务......
在数字图像处理领域中,图像去噪、图像分割一直是其中最为基础和最为重要的两个问题。医学图像作为图像分支中最为复杂、多样的一......
随着控制理论和计算机科学的不断发展,许多机器设备和工程系统都要求实现故障诊断.该文是以"无人值守自动化柴油发电机组"课题为背......
火的应用对人类的文明和社会的进步起了巨大的推动作用。然而火一旦失去了控制，便会危及生命财产和自然资源，酿成灾害。长期以来人们......
Fuzzy C-Means(FCM,模糊C均值聚类)属于基于划分的聚类算法类别,自算法提出至今已40余年,众多学者深入研究发展出大量改进型算法,......
聚类是数据挖掘的重要分支之一,引入模糊理论的模糊聚类分析为现实数据集提供了模糊处理能力,在许多领域被广泛应用。本文在对基于......
商空间理论是国内学者张钹院士和张玲教授在20世纪80年代提出的,现已成为粒度计算的三大模型之一。它是用一个三元组(X,T,f)描述一......
随着互联网等现代信息技术的飞速发展,人们必须面对海量的信息,如何对这些信息进行整理、分类和挖掘成为人们日益关心的话题。聚类......
随着互联网技术的飞速发展，网络正在成为人们进行信息交流和信息处理的有效平台，各种数字化的信息每天以极高的速度增长，网络上积累了......
随着Internet在流量、规模和复杂度等方面的飞速增长，网络正在成为人们进行信息交流和信息处理的有效平台，网络上积累了海量的数据。......
如今，伴随着网络的快速发展和壮大，各式各样的信息也随之而来，其数量是难以估计的，其中又是以文本形式存在的数量最为巨大。对于这些数......
随着计算机、自动化、电子技术等各项技术的发展,医学成像技术(如B超、CT、MRI等技术)迅速发展,这使得临床医生对人体内部病变部位......
人工免疫系统是用来解决复杂问题的自适应系统,其中人工免疫网络可用于分析数据的聚类问题,数据聚类是实现图像分割的一种常用的方......
随着网络技术的不断发展,P2P(peer-to-peer,对等网络)应用已经成为最重要的网络应用之一。它为用户提供了丰富的资源和较好的服务......
近年来,多尺度几何分析在图像分割中的应用越来越多地被关注,其中Contourlet在处理图像中的奇异性特征方面具有较好的性能,但是Con......
蚁群算法是通过对自然界中真实蚂蚁的集体行为的观察、模拟而得到一种仿生优化算法,它具有很好的并行性、分布性。根据蚂蚁群体不......
随着电信市场的迅速发展,目前我国通信设备的覆盖率已到达了很高的水平,手机用户的数量逐年增加。电信运营商要保持市场的高效运作......
在电信行业,其客户数据的增长速度越来越快,为了提高其决策效率,人们已将数据挖掘中的聚类分析技术引入电信业的客户关系管理中。......
心血管疾病是当今危害人类健康的主要疾病之一,心电图检查是临床上诊断心血管疾病的重要方法。心电图准确的自动分类对于心血管疾......
随着地理信息产业的快速发展，地理信息系统作为获取、存储、分析和管理地理空间数据的重要工具、技术和学科，近年来得到了广泛关注和......
自然界中存在很多复杂系统都可以通过各种各样的网络来描述。在对社团结构的分析和研究过程中,人们发现社团结构是很多网络共有的......
本文以实现矿山自动化、智能化开采为背景,研究基于主动红外技术实现煤岩界面准确识别的有效方法,为采煤机自动调高、沿煤岩轨迹截......
齿轮-转子系统是旋转机械的主要构成成分,在旋转机械越加繁复和大型化的趋势下,齿轮-转子系统在高转速、重负载的恶劣境况下运行已......
为解决色纺纱生产中测配色存在的准确性不足和耗时问题,基于模糊C均值(fuzzy Cmeans,FCM)聚类算法测定有色涤纶纤维混色样品中各有......
