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面向贯序不均衡数据的混合采样极限学习机
针对现有机器学习算法难以有效提高贯序不均衡数据分类问题中少类样本分类精度的问题,提出一种基于混合采样策略的在线贯序极限学......
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面向在线不均衡数据分类的极限学习机算法研究
在实际工程问题中,存在大量的类别不均衡问题,如故障诊断、网络入侵检测等。且该类问题具有明显的时间特点,尤其是在大规模数据环......
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