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颜色直方图是基于内容的医学图像检索(CBMIR)中提取图像特征的一种重要方法,然而其完全丢弃了医学图像颜色的空间分布信息.为了有......
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背景:ITK主要提供医学图像处理、分割与配准算法,但其缺少可视化的功能,缺乏灵活实用的用户界面,VTK提供了丰富的医学影像处理与分......
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在医学影像信息学中,基于内容的图像检索(CBIR)技术被用来帮助放射科医师检索具有相似图像容的图像。CBIR通过图像的量化特征来检......
针对医学数字图像，提出了一种将动态权重调整与加权马氏距离相结合的相关反馈方法．修改了检索策略，提高检索的查全率和查准率．克服了欧......
由于图像特征的大范围的应用,医学图像数据已经迅速发展起来,正是这种发展,导致了人们对高效率医学图像数据的检索和管理的需求的......
建立一个高效、准确的医学图像检索系统是目前具有挑战性的任务。由于相关反馈（RF）技术有效地解决了“语义鸿沟”,成为基于内容的医......
特征提取是图像检索或图像配准的关键步骤,针对单一特征不能很好地表述图像的问题,根据医学图像的特点,提出了一种融合全局特征和......
针对医学图像检索中底层特征不能完整地描述图像的高层语义的问题,提出一种基于图的半监督学习框架的医学图像检索算法.首先根据图......
医学图像在临床诊断与治疗中的应用日益广泛，如何利用影像管理系统中大量的图像，辅助医生进行分析与诊断是一个非常重要的问题。传统......
随着数字化成像设备,如,数字化CT、MRI、X射线、超声、PET等设备的高速发展,现在的医疗机构每天都要产生大量数字医学图像。大型医......
随着医学成像技术的发展和普及,医院和医疗研究机构产生的医学影像数据(CT, MRI, X射线等)呈现海量化的增长趋势。如何准确、有效......
背景:ITK主要提供医学图像处理、分割与配准算法,但其缺少可视化的功能,缺乏灵活实用的用户界面,VTK提供了丰富的医学影像处理与分......
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建立一个高效、准确的医学图像检索系统是目前具有挑战性的任务．文中在简述基于内容的医学图像检索模型后，着重探讨和分析了检索模型......
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