复合神经网络相关论文
为准确反映精轧轧制参数和微观组织转变对终轧温度的影响,利用自适应线性神经网络(Adaline)和径向基神经网络(RBF)技术建立了热焓......
当今社会,随着信息化与网络化的高度发展,信息安全显示出前所未有的重要性。因此,作为其中一个分支的身份识别技术也就具有相当高......
随着风力发电成为世界上增长最快的可再生能源，为保持风电的长期稳定发展，需不断降低风电安装和运行维护的成本。由于风机系统是复杂......
润滑油金属含量是航空发动机磨损状态监控的重要状态参数指标之一,但其受诸多复杂因素影响而难以用确定的数学模型来预测其变化规......
本文介绍的基于改进遗传算法优化神经网络权系数值的方法，兼顾了神经网络的广泛的映射能力和遗传自适应算法的全局快速收敛的特点，具......
本文针对复杂非线性系统,将PID控制引入到神经网络预测控制中,提出了一种采用递归神经网络实现系统多步预测PID控制算法.利用鲁棒......
随着EAS阵列实验规模的扩大，事例率达到空前水平，快速重建成为重要问题，该文 讨论EAS的方向参数，提出与构造一个基于Hopfield网络的复......
在对ART-2和并行BP人工神经网络模型进行分析的基础上,提出了一种针对大型复杂设备进行故障诊断的复合神经网络诊断策略:先运用ART......
介绍一种聚酯(PET)生产缩聚过程的多目标优化技术,以最终产品的产量最大和质量最佳为优化目标,以第三和第四缩聚釜为优化对象,运用......
本文介绍了利用B样条和动态递归神经网络相结合组成的复合神经网络建立聚合物分子量分布(MWD)模型的方法和拓扑结构,并在此基础上,......
针对工业生产中 ,众多因素对生产影响程度不同的特点 ,提出了一种基于因素分析的复合神经网络 (FA MNN)模型 .介绍了FA MNN模型的......
将Rossler混沌系统作为神经元,先建立星形子网络,再将子网络的中心神经元按照完全连接形式连接,构建复合型网络.采用并扩展使2个混......
机器人关节电机控制系统具有非线性和参数变化的特点，基于被控对象精准数学模型的传统控制方法难以对其进行有效的控制。以四足饥器......
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针对飞参记录仪工作中存在数据缺损的现象，提出一种基于复合神经网络（CNN）对缺失数据估计的方法。仿真结果表明，运用该方法进行数据处......
针对ART神经网络和BP神经网络在故障诊断领域应用的优点及不足，结合专家系统擅长推理的优点，将ART2和并行BP神经网络组合优化策略运......
提出了一种基于复合神经网络的直接转矩控制器算法,分别对该神经网络控制器各组成部分的结构进行了设计.网络采用固定值和离线训练......
提出了一种复合神经网络的算法模型,用该模型训练全加器(FA)获得了高精度分类结果.计算机仿真结果表明了该模式分类与模式识别中的......
介绍复合神经网络模型及特性，讨论了基于假逆矩阵的自学习算法、研究用现场可编程门电路实现复合神经网络的自学习过程，电路设计成半......
该文提出一种由多层神经网络与自组织神经网络相结合进行类别遥感图象分类的复合神经网络分类方法。第１步半训练样本按其统计特征分......
针对一般车牌定位算法存在多个车牌识别区域,以及单个人工神经网络识别复杂、运算量大、不容易收敛等问题,提出采用移动窗口定位算......
为提高神经网络分支预测器的预测正确率,提出一种将神经网络算法与2位分支预测的优点相结合的新的预测器。实验结果表明,该预测器......
针对目前计算机网络业务流管理问题，提出了一种基于复合神经网络的网络业务分类方案．将复合神经网络用于网络业务源特征提取与分类的......
针对电火花加工工艺的特点,采用专家系统与人工神经网络相结合实现电火花加工智能化CAPP系统--I-EDM-CAPP系统.建立了基于规则的简......
针对齿轮箱的故障模式和特征量之间复杂的非线性关系,采用SOM-BP复合神经网络,引用齿轮箱常见的故障及其相关参数作为训练样本建立......
提出一种基于神经网络的非线性多步预测控制，采用由线性网络和动态递归神经网络构成的复合神经网络。在此基础上将线性系统的广义预......
采用复合结构神经网络对数据概率分布模式进行了仿真识别.首先提取数据的样本峰度、偏度、分位数和累积概率等数字特征,构建数据概......
分析了不接地IT系统故障前后对地电压变化量随接地电阻的变化过程,得出了故障前后系统对地电压变化量与故障相别的关系。对地电压......
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针对设计中知识表达和运用问题,提出了复合神经网络.与目前设计中所采用的神经网络相比,复合神经网络不仅能够利用实例知识,而且能......
针对单一PID方法控制飞行模拟机电动操纵负荷系统时存在非线性、外力干扰、多余力及外环震荡等问题,根据FCMAC可学习任意多维非线......
本文在对ART-2和并行BP人工神经网络模型进行分析的基础上，将二者结合，提出了一种针对大型复杂设备进行故障诊断的复合神经网络诊断......
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现代战争中信息主导、体系对抗特征日益突出,基于网络信息体系的联合作战能力成为战斗力的基本形态。而作为其中的核心要素,将指挥......
随着当今社会的发展和科技的进步，聚合反应过程对聚合物质量的要求越发严格。作为影响聚合产品性能的关键因素之一，分子量及其分布的......
油浸式电力设备油中溶解气体分析(DGA)故障诊断技术的研究,对发现变压器内部早期存在的潜伏性故障,提高电力系统的安全稳定运行具......
介绍复合神经网络模型及特性，讨论了基于假逆矩阵的自学习算法，研究用现场可编程门电路（ＦＰＧＡ）实现复合神经网络的自学习过程，电路设计成半并......
