多尺度残差相关论文
针对低信噪比水声目标单一特征识别率低,稳健性差的问题,提出一种基于注意力机制和多尺度残差卷积神经网络(Multi-scale Residual CNN......
目的 特发性肺纤维化(idiopathic pulmonary fibrosis,IPF)是一种致死率极高的肺间质疾病,呈渐进式发展且诊断手段有限,给病情的预......
针对医学MRI影像成像过程中由于噪声、成像技术等各种干扰因素引起的图像细节丢失、纹理不清晰等问题,提出了基于多尺度残差的生成......
为更好地解决由于相机抖动、物体之间相对运动等因素引起的图像模糊问题,本文设计了一种多尺度交替连接残差网络用于图像去模糊,采......
核磁共振高分辨率的图像可以提供更加丰富的病理信息,起到辅助诊断的作用,超分辨重建是利用低分辨率图像通过算法重建出高分辨率图......
角膜神经图像的自动分割对于糖尿病神经病变等疾病的诊断与筛查至关重要。针对由于角膜神经图像存在对比度低且包含非神经结构而造......
为有效地提升图像去模糊的效果,论文在残差网络的基础上加入多尺度结构,提出一种基于多尺度残差的图像去模糊算法。该算法由多尺度......