当今时代网络技术的迅猛发展和对海量数据处理能力的迫切需求促进了云计算的发展。作为一种新型的计算模式，云计算具有很多传统计算......

多尺度量子谐振子算法(Multi-Scale Quantum Harmonic Oscillator Algorithm，MQHOA)是新近提出的一种全局优化算法，它从量子力学的角......

多尺度量子谐振子算法是一种基于量子理论构建的智能优化算法。能级稳定过程是该算法的核心迭代过程之一,能级稳定判据是判断算法......

多尺度量子谐振子算法(MQHOA)具有良好的全局收敛性以及自适应性。为分析研究MQHOA求解精度与速度具体性能,通过求解整数非线性规......

函数优化问题与量子谐振子从高能态向基态收敛过程具有相似的概率解释,结合基于高斯尺度函数的多尺度二进信息采样方法,提出了高维......

在量子模型下将优化问题转化为求解约束态的基态波函数问题,通过泰勒近似采用谐振子势阱对目标函数进行逼近,类比量子谐振子的波函......

合理地分配虚拟计算资源以进行有效的任务调度是云计算中的一个核心问题。为了更好地利用虚拟计算资源,高效地完成服务需求,提出了......

近年来,高效混合动力电力推进车逐渐投入到市场之中,用于解决现有的能源危机和环境污染问题。电力汽车的引入对电机的性能提出了更......

在多尺度量子谐振子算法(MQHOA)的优化迭代过程中,采样粒子数量的多少对算法求解成功率和计算效能有重要影响。以基准测试函数在2......

多尺度量子谐振子算法（MQHOA）是一种基于一维量子谐振子波函数原理提出的新优化算法，该文在MQHOA）A框架下构建了旅行商问题（TsP）的求解流......

多尺度量子谐振子算法(MQHOA)的能级稳定过程是算法的核心部分,对于避免算法陷入局部最优、提高算法求解精度具有重要作用.对算法......