量子退火相关论文
量子退火算法是在经典模拟退火算法基础上演进出来的一种新的量子优化算法.与经典模拟退火算法利用热波动来搜索问题的最优解不同,......
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随着勘探难度的增加,从最开始的构造油气藏转而寻找岩性油气藏,提高储层预测的精度是面临的新挑战。反演是地球物理中获取岩性的主......
地震反演的目的是提取地震波所携带的地下岩层的速度结构和物性参数空间分布的信息，为了解地质结构与资源勘探开发提供重要的依据。......
通过数值对角化分析瞬时基态和第一激发态，提出基于横向铁磁交互的量子退火的优势。采用贝特近似作为实际执行的算法，给出相应的模拟......
量子退火最优化方法的思想是基于模拟退火方法发展而来的,但利用的是量子跃迁隧道效应的机制,这和模拟退火基于热力学的退火原理是......
现有的非线性反演方法，大都存在着求解的局部收敛性和计算速度慢的问题．在与模拟退火方法进行比较的基础上，本文研究了基于量子跃迁过......
通用量子计算机器件进展缓慢,对实用化1024-bit的RSA密码破译尚不能构成威胁,现代密码依旧是安全的.量子计算密码攻击需要探索新的......
传统的Metropolis-Hastings（MH）算法是一种常见的随机反演方法,可以得到大量来自于后验分布的样本,从而得到更可靠的参数估计和反演......
通过数值对角化分析瞬时基态和第一激发态,提出基于横向铁磁交互的量子退火的优势.采用贝特近似作为实际执行的算法,给出相应的模......
<正>2015年1月,美国陆军研究实验室(ARL)发布了《2015至2019年技术实施计划》(以下简称《实施计划》),并提出了近期(2015-2019)、......
在数学和应用领域,量子退火算法是一类新的量子优化算法.不同于经典模拟退火算法利用热波动来搜寻问题的最优解,量子退火算法利用......
多尺度量子谐振子算法(MQHOA)的能级稳定过程是算法的核心部分,对于避免算法陷入局部最优、提高算法求解精度具有重要作用.对算法......
