多层特征相关论文
为了优化组合特征在异常声音识别中的效率,提出一种用集合经验模态分解(EEMD)对异常声音帧信号进行有效性检测和提取多层特征的算......
现有的大部分基于扩散理论的显著性物体检测方法只用了图像的底层特征来构造图和扩散矩阵,并且忽视了显著性物体在图像边缘的可能......
随着智能手机的普及以及互联网的发展,图像以极快的速度产生出来。要对图像进行智能化的分析和理解,就要对其中包含的物体进行检测......
目标检测是计算机视觉领域最热门的研究方向之一,其目的是在输入的图片或者视频中定位所有出现的目标,并确定其每个目标所属的类别......
目的行人检测在自动驾驶、视频监控领域中有着广泛应用,是一个热门的研究话题。针对当前基于深度学习的行人检测算法在分辨率较低......
介绍了一种基于肤色模型与改进Adaboost算法相结合的人脸检测方法。该方法首先利用肤色在YcbCr空间中的聚类特性,对图像进行预检测......
基于多纵卷积神经网络的交通标志识别算法识别率较高,但识别和训练时间较长,实用性较差。为此,构造一种基于多尺度卷积神经网络的......
随着社会经济的不断发展,现如今许多家庭都拥有自己的车辆作为出行时的代步工具,许多人也都会为了生活中不同目的购入各种类型的车......
针对传统神经网络仅利用端层特征进行分类导致特征不全面,以及交通标志识别中计算量大、时间长等问题,提出基于多层特征表达和极限......
