目标检测相关论文
深度卷积神经网络模型在很多计算机视觉应用中取得了非常出色的结果，如何利用深度学习技术完成复杂战场环境下的辅助制导和瞄准点定......
目前红外时敏目标检测技术在无人巡航、精确打击、战场侦察等领域应用广泛，但有些高价值目标图像的获取难度高且成本昂贵。针对红外......
水下AUV搭载声呐进行探测成为水下目标检测的主流方式，水下环境的复杂及声呐成像方式导致声呐图像分辨率较低，使用形态学目标检测等......
针对复杂场景下初始锚框难以匹配目标及多尺度检测能力不强的问题，提出一种基于YOLOv5的增强多尺度目标检测方法（EM-YOLOv5）。通过Kme......
本文针对在室内复杂环境中非接触式测量呼吸频率（HR）和心率（BR）时，存在准确度较低的问题，提出一种基于77 GHz毫米波雷达感知的生命体征检......
期刊
针对雾霾天气下道路交通标志识别难度大、精确度较低的问题，提出一种基于YOLOv5的雾霾天气交通标志识别模型。首先在YOLOv5原始模型......
当前,汽车行业正向着无人驾驶时代迈进,而无人驾驶的实现依赖于智能车辆对周围环境的感知和对自身所处位置的精确定位。在GPS信号......
伴随着高速公路的不断发展,车辆、路侧单元、人员的急剧增加为行业监管部门带来了严重的监管压力。毫米波雷达和视频是交通领域最......
随着社会的发展和科技的进步,互联网快速普及,全球数据呈现爆发增长和海量交互的特点。其中电子文档由于可以承载大量信息,在企业......
红外目标自动检测系统因具有全天侯工作,强隐蔽性,抗干扰性等特点,在反导,领空预警,海面监察等领域有着十分广泛的部署与应用。作......
随着图像传感技术和航空航天事业的迅猛发展,遥感图像的获取变得更加便捷,遥感图像的分辨率也得到了极大提高。高分辨率的可见光遥......
电子产品制造业是国民经济战略性、基础性、先导性支柱产业,电路板电子元器件高密度化和高效精密装配的技术需求,促使电子产品装配......
随着我国铁路系统的快速发展,铁路网规模不断扩大,涉及铁路运行安全的图像视频采集点增多、信息采集密度不断加大,导致铁路运行安......
针对在公园、游乐场、体育场等具有复杂飞行背景的公共安全区域对无人机进行实时检测困难的问题，提出了一种基于注意力机制和尺度自......
随着汽车交通事故的频频发生,近年来,以高级驾驶辅助及自动驾驶为核心的汽车主动安全技术在世界范围内得到了广泛的关注和研究,其......
燃油资源是我国重要的不可再生资源,是工业发展和军队作战的基础。当前燃油资源主要以管道形式运输,保证输油管道的安全对野战军作......
计算机视觉在智能自动化的发展上扮演了关键性的角色,尤其是其中的目标检测与图像分割,在人脸身份识别、安防监控、图像美化及自动......
学位
自2016年杭甬运河宁波段正式通航以来,过闸船舶数量及货运量逐年增加,有限的待泊区泊位数量已经无法满足实际的需求。为防止船舶无......
随着人工智能技术的迅速发展,基于卷积神经网络的深度学习算法在目标检测领域取得了突破性进展,而这种成功主要归功于大规模数据集......
侧扫声呐图像目标检测在水下研究领域起着至关重要的作用。然而,声呐图像存在的复杂背景、严重噪声干扰和形状各异的多类别目标等......
据公安部数据统计,截止2021年我国机动车保有量已经达到3.9亿。在汽车保有量大幅增长的压力下,城市拥堵及交通事故频发等问题也随......
列车轮对是保障列车高速平稳运行的关键部件,及时发现轮对踏面存在的缺陷问题可以减少列车运行风险。由于人工检测存在效率低、劳......
基于视觉的目标跟踪算法容易受到遮挡、目标状态大幅变化等因素的干扰。基于音频信息的声源定位算法可以测得声源的位置信息,但易......
随着人工智能和计算机视觉的不断发展,车辆检测算法在智能交通监控系统、智能交通运输系统和智慧城市之中扮演着重要的角色。它是......
尾矿库是矿山企业进行选矿的必要设施,同时对于周围环境来说也是一个重大的危险源。对尾矿库的风险信息进行全面且详细的识别和提......
以多种遥感图像数据类型特点为基础，对现阶段主流遥感图像目标检测模型进行梳理和分析。首先以光学遥感数据集DOTA为例对遥感图像目......
针对深度学习群猪目标检测算法精确度低和模型占用内存大等问题，提出基于Transformer与自适应空间特征融合的群猪目标检测算法。搭......
四旋翼无人机因其较高的机动性和灵活性，常用于多目标搜索和跟踪任务。针对目标尺度变化、复杂背景干扰等因素导致的无人机多目标跟......
城市安全是我国社会发展的重要课题。随着我国对爆炸品的使用范围越来越广泛,爆炸品的运输行业也迅速发展起来。随之而来的是爆炸......
针对石英坩埚气泡检测现有方法实时性差及小目标检测能力不足的问题，提出了一种改进YOLOv5的石英坩埚气泡检测算法YOLOv5-QCB。首先......
草莓目标检测对草莓智能化监测和自动化采摘具有非常重要的意义。本文提出了一种基于YOLOv4的草莓目标检测方法。针对复杂环境下采......
针对目前纸卷纸芯植入塞头工作中存在漏装配问题，本研究从深度学习的角度分析相关技术难点，结合完成车间的工艺要求和塞头装配流程，在......
密闭容器是广泛应用于人民生活和工业生产中的一种设备,为确保产品质量、保障使用人员安全,工厂在生产密闭容器时都需要进行气密性......
首先，介绍了卷积神经网络结构、各个模块的工作原理和Retina-Net目标检测算法；然后，采用颜色直方图特征提取方法，实现了卷积神经网络的......
针对红外图像的特点，提出了一种YOLOv5-IF算法，采用基于残差机制的特征提取网络，实现了不同特征层之间信息的高效交互，能够得到更丰富......
在自然环境中,相机传感器受天气条件的影响会拍摄到一些图像质量较低的低质图像,这些图像上会呈现出清晰度低、细节模糊、颜色失真......
精准地检测建筑物目标对于城市规划、智慧城市建设和军事民事活动中均有重要意义。针对高分辨率遥感影像中密集型建筑物检测框重叠......
针对Faster R-CNN算法对于铝材板缺陷中大小跨度大的缺陷以及缺陷定位不准确的问题，提出改进Faster R-CNN用于铝材板缺陷检测.首先......
水下无人航行器（UUV）在电子侦察作战中对舰船目标的快速识别有助于掌握战场态势、获取战场主动权，智能化UUV将在海战中扮演更加重要的......
为了提高车型识别的精度和检测速度，提出了改进YOLOv5的车型识别算法。首先利用高速公路收费的监控视频数据扩充BIT-Vehicle车型数......
期刊
近年来,自动驾驶成为计算机视觉、自动化、机械等众多领域的研究热点。实现自动驾驶的前提是道路目标的准确检测与定位。当前已有......
针对小型红外探测系统对实时目标检测的应用需求，提出了一种基于特征增强的快速红外目标检测模型。设计了轻量化的特征提取网络，并利......
针对现有道路车辆目标检测系统由于计算量过大，且在复杂背景下容易出现误检的问题，设计了一种基于深度学习的道路车辆目标检测系统；系......
期刊
存储石油化工产品时有极高的安全监测要求，传统油库监测系统采用人工观察视频监控的方式检测产品的存储是否存在安全问题，该方法在火......
果实检测在研究脐橙采摘机械化发展中有着重要作用，然而不良天气条件将对目标果实的检测和识别产生不利影响。针对雾天和雨天情形下......
