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针对目前的目标跟踪算法在目标发生运动模糊或被遮挡等情况下跟踪效果较差，容易出现跟踪失败等情况，本文提出了一种多特征自适应融合......
互联网技术的普及使得人们的生活更加便利，但同时也带来不容忽视的安全隐患。拒绝服务(DoS)攻击具有规模大、危害强的特点，是当前互......
近些年来，随着Web2.0的蓬勃发展，以图像为代表的多媒体数据呈现爆炸式增长。为了满足用户大量的搜索需求，建立快速有效的搜索系统成为......
视频运动目标的检测与跟踪技术，作为计算机视觉研究领域的核心课题之一，融合了图像处理、模式识别、人工智能、自动控制以及计算机等......
为了有效融合高度冲突的证据,本文在余弦相似度和K-L距离基础上提出一种证据自适应融合方法.首先联合余弦距离和经典冲突系数定义......
Camshift算法在跟踪领域跟踪效果良好,已被广泛应用。Camshift算法因只使用了颜色特征的H分量进行跟踪,跟踪容易受光照等因素的影......
针对传统粒子滤波算法在应对光照变化、尺度变化、较大形变时存在的跟踪稳定性差的缺陷,提出了多特征自适应融合的粒子滤波目标跟......
针对复杂背景下视频目标跟踪的实时性和可靠性问题,提出了基于Rao-Blackwellized粒子滤波(RBPF)的颜色矩形特征和方向边缘信息融合......
目前,商场的云台镜头监控系统通常是监控人员持续监视屏幕,对进入监控区域的目标通过操作键盘摇杆完成对目标的运动跟踪。本文中的......
智能视频监控技术是近年来计算机视觉研究领域中新兴的一个研究方向。它的主要研究目标是利用计算机视觉技术、图像视频处理技术和......
视频目标跟踪是计算机视觉领域的一个核心问题,在军事制导、视频监控、机器人视觉导航、人机交互、以及医疗诊断等许多方面有着广......
智能交通系统(ITS)是一种融合多学科知识，集信息采集、处理、存储与发布为一体，实时服务于交通运输与管理，极具应用前景的智能系统。......
