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近年来,随着高通量测序技术的迅速发展和成本的降低,越来越多的包含高质量组学数据的公共数据库被研发出来。因此,生物信息学领域......
癌症是威胁人类健康的一个重要因素,具有生理复杂性和异质性。随着高通量测序技术发展,利用多组学数据进行癌症分型研究是一个重要......
癌症是威胁人类健康的重要疾病之一。近年来,癌症的发病率呈现上升趋势,死亡率也一直居高不下。将同种癌症患者精确地划分成与临床......
红色糖多孢菌是生产大环内酯类抗生素红霉素的主要工业菌株,构建完整可靠的全基因组代谢网络模型(Genome-Scale Metabolic Model,G......
目的引入JIVE方法对多组学数据进行整合分析,并应用于肿瘤分子分型研究。方法使用TCGA数据库中卵巢癌mRNA和miRNA的组学数据,应用J......
目的引入关联网络融合(affinity network fusion,ANF)方法对多组学数据进行整合分析,并应用于肿瘤分子分型研究。方法模拟产生两组......
针对不同类型组学数据高通量测序技术的快速发展,为生物信息学领域的研究带来了巨大的变革,使得我们在研究中能够以较低成本迅速产......
根瘤菌-豆科植物体系作为经典的共生固氮模型,几十年来一直被广泛研究。根瘤菌与宿主植物之间通信和协调的分子机制正变得更加清晰......
自人类基因组计划开始以来,新的组学数据测定技术不断涌现,生命科学进入了多组学的时代。与仅使用单一组学数据的方法相比,整合多......