安时法相关论文
运用Digatron对电池做充放电实验,建立Thevenin等效电池模型,根据混合功率脉冲实验分析电池在充放电停止时的电压回弹特性,用最小......
电池荷电状态（SOC）的估算精度是影响新能源汽车性能的重要因素之一。传统的安时法由于累积误差较大始终无法满足精确的SOC估计。该文......
针对新能源汽车的驱动锂电池的剩余电量(SOC)估算,在对传统和新型SOC估算算法进行研究分析的基础上,讨论了卡尔曼滤波算法的运行机......
针对光伏系统电池剩余电量(SOC)估算不准确的问题,文中提出了以安时法、开路电压法以及卡尔曼滤波算法相结合的方法来准确估计电池......
结合安时法估算电池SOC,用BP神经网络估计公式中需要的参数。电池的初始SOC用开路电压法获得,库仑效率的变化可以在估计电池电容时......
电动汽车在低温地区工作运行,电池组的性能会下降,低温对电池组充放电容量的影响比较大。为了使电动汽车在低温地区能够正常工作,......
蓄电池的电量是储能系统的关键运行参数,决定储能系统的正常运行.为准确估计蓄电池的电量,减小估计误差和波动幅值,在蓄电池传统电......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
随着环境污染和能源危机的加剧,电动汽车以其节能环保的优势,成为了未来汽车发展的一个重要方向,得到了各国政府和企业的重点关注......
蓄电池管理系统作为行驶车辆、船舶系统、飞行器等其中不可缺少的现代化装置在国内外都在迅速发展。它能完成系统中蓄电池状态(电......
安时法是目前估算锂离子电池荷电状态(SOC)最常用的方法之一.由于安时法不能估计初始荷电状态(SOC0),且难于准确测量库仑效率和电......
针对安时积分法对镍氢电池SOC估计时存在的累积误差,分别对镍氢电池组进行了不同倍率下的恒流充放电试验和循环工况试验,研究电动......
为减少工业常用荷电状态（SOC）估计方法——安时法的累积误差,提出一种实时校正的锂离子电池SOC估计方法。在0～60℃,放电倍率1 C、2 C......
锂离子电池状态估计(SOC)是锂离子电池储能系统的重要参数之一。作为电池管理系统的重要技术,准确估计电池的荷电状态可以充分开发......
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