对称差分相关论文
铁路提速和行车密度增大造成设备维修作业量不断增加、天窗点时间难以满足铁路维修需求。若存在超时或错点作业时，则会影响维修人员......
针对背景减法检测的目标存在空洞、割裂的现象，提出了一种改进的目标检测算法。使用基于聚类的方法背景建模，将背景减与对称差分提取......
随着中国铁路系统的高速发展,人们也面临着越来越严重的铁路事故。与此同时,智能交通已成为交通科技领域的研究热点,然而,大部分的......
近年来,随着计算机技术的发展、图像处理技术的提高,视频监控越来越广泛地渗透到教育、政府、娱乐、医疗、运动、安全防卫等领域。......
随着现代社会的发展和人类生活方式的变化,为了便于公共场所的管理,大部分城市地区都设置了视频监控系统.视频监控系统所收集数据......
无论是在图象识别 ,还是在基于 MPEG- 4的图象压缩编码等应用领域 ,视频对象分割提取是其中一个很重要的技术环节 .为了在静止背景......
提出一种基于动态阈值对称差分和背景差法的运动对象检测算法。首先通过建立一个基于统计的可靠背景更新模型,由背景差法得到基本......
针对主要的背景去除法在养殖场猪舍视频监控应用中的不足,提出一种背景去除法。通过初始化背景帧、以并行结构进行对称差分和背景......
针对模板匹配跟踪算法在模板更新时一旦模板信息更新不当,易出现目标跟丢及难以重新捕获目标的问题,给出了一种对称差分和特征点SS......
针对现有的背景重构算法存在的问题,提出一种新的算法,该算法基于子块操作,利用对称差分重构背景。首先对对称差分算法进行了改进,......
该文提出一种综合利用对称差分和背景消减来进行运动检测的方法。首先通过建立一个可靠的背景更新模型,由背景消减法得到基本准确......
本文提出了一种基于背景相减法和对称差分法来进行运动目标检测的方法。首先通过混和高斯模型建立运动区域的背景模型,并对背景进......
无论是在图象识别，还是在基于MPEG－4的图象压缩编码等应用领域，视频对象分割取是其中一个很重要的技术环节，为了在静止背景的情况下，能......
针对混合高斯模型建模实现背景差分获取的运动目标中含有较多的阴影这一问题,对基于Phong光照模型的判断和检测阴影的准则作了改进......
文中提出一种有效的运动跟踪检测算法对空中运动目标进行快速、准确的检测和跟踪,首先利用对称图像差分梯度法进行运动目标检测,该......
针对复杂背景下镁熔液第一气泡的图像检测,提出一种基于序列图像的弱小目标检测算法。该算法首先对单帧图像进行背景预测处理,再利......
利用对称差分、肤色模型和几何特征相结合可以快速实现视频图像中的人脸检测,具体做法是:先利用图像对称差分方法得到运动区域,再......
本文基于常用运动目标检测方法进行了研究。首先阐述了视频监控系统中常用运动目标检测方法,并对Surendra背景提取算法及改进的帧......
自从MPEG-4和MPEG-7标准公布以来。基于内容的视频编码与基于对象形状的检索成为视频领域新的发展趋势，而准确地从背景中分割出视频......
为了提高智能视频监控系统中运动目标检测的准确率和实时性,在传统对称差分算法的基础上提出了一种结合背景减法和时空熵图像的改......
In this paper,we study properties of Bair by symmetric difference....
针对现有智能视频中运动目标检测算法存在的问题,提出一种新的对称差分及背景减除相融合的算法。该算法基于子块操作,首先利用高斯......
提出一种视频运动目标分割的改进算法,该算法综合帧间差分算法及背景减算法获得的信息分割运动物体,利用对称差分算法获得中间帧运......
为了提高视频分割的实时性和效果,针对低比特率多媒体应用的视频序列,提出了一种简单快速的运动对象分割方法。首先利用对称差分得......
基于MPEG-4的图像压缩编码,为了高效率分割,实现低码率实时压缩, 提出一种快速的基于对称差分的视频分割算法.对图像序列中每连续......
针对现有视频监控系统的缺陷,提出一种新的基于人脸检测与跟踪的智能监控系统。利用对称差分算法,自动检测场景中的运动区域,限制......
针对传统背景更新方法实时性差,不能及时正确地处理背景局部突变的问题,文章提出一种用于车辆检测的选择性背景更新方法。该方法采......
基于对称差分和背景消减来进行运动目标检测的算法主要由对称差分、背景消减、运动检测、后处理等部分组成。1.对称差分算法对称差......
综合利用对称差分和背景减法来进行移动车辆检测的方法主要包括以下步骤:首先建立一个可靠的背景更新模型,由背景消减法得到基本准......
针对视频运动目标的跟踪问题,提出了一种基于改进Hausdorff距离的运动目标自动跟踪算法。首先对视频图像作预处理,使用Canny算子进......
交通信息是交通运营和管理的基础,更是智能交通系统(Intelligent Traffic System,ITS)的基础和保障,获得全面、准确、实时的交通信......
根据视频监控图像在时间上的连续性和空间上的继承性,利用连续三帧视频图像对称差分,找到运动区域,再结合人脸肤色的聚类特征确定......
无人机视频车辆检测的准确性和稳定性对提取交通信息至关重要。旨在研究专门应用于无人机视频的车辆检测算法,通过对比分析现有车......
针对GIS空间数据量大的特点,提出一种基于视频帧间冗余的信息隐藏方法,利用视频对称差分技术分离出视频中的运动目标和静止背景,然......
无人机覆盖区域广、不受道路交通限制,为了利用无人机视频从广域的视角准确全面提取交通信息,本文对基于无人机视频的车辆检测算法......
提出一种视频监控中完整、精确提取运动目标前詈的检测算法。首先对彩色图像建立混合高斯模型，由背景差分法得到基本准确的前景图像......
针对对称差分法检测目标时容易产生空洞以及当目标运动较慢或尺寸较小时易出现漏检等缺点,提出了一种将对称差分和边界信息相结合......
本文针对时间差分将导致差分图像中背景显露过多影响了背景模型建立的缺点,利用对称差分能够快速检测中间帧运动目标的特点,提出一......
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提出了一种基于对称差分和背景差分相结合的运动目标检测方法。先通过多帧图像平均法取得初始背景图像，并结合采集到的当前帧图像和......
给出了一种视频图像中的实时人脸检测方法,该方法综合了彩色视频图像的运动信息和颜色信息,可以快速地对图像中的人脸区域进行定位......
传统基于HOG特征的行人检测方法存在检测速度慢的问题。为此,提出一种基于边缘对称性和HOG的行人检测方法。利用对称差分提取输入......
根据视频监控图像在时间和空间上的连续性和相关性,利用视频图像对称差分,找到运动区域,再结合人脸肤色的聚类特征确定出人脸候选......
无人机视频车辆检测的准确性和稳定性对提取交通信息至关重要。研究专门应用于无人机视频的车辆检测算法，通过对比分析现有车辆检测......
研究摄像机运动情况下的运动目标检测和跟踪问题,给出了一种基于块匹配的背景运动补偿差分方法.将此算法和对称差分法结合,给出了......
作为一个涉及计算机视觉、图像处理、智能控制等多门学科的研究前沿,智能视频监控技术已经成为国内外计算机视觉研究领域热点问题......
