局部极值点相关论文
传统的T-S模型辨识方法，如模糊C均值聚类（FCM）算法与最小二乘法结合的辨识方法，常导致无法找到最优解，因为其仅基于一组前件参数得到最......
图像在获取的过程中可能包含模糊区域，这些模糊对图像质量的影响很大，影响人们获取想要的信息，因此有效的检测出这些模糊区域就非常重......
针对网孔织物图像的对比度低和噪声点多而导致分割结果中存在网孔连在一起和残缺等问题,提出一种基于区域灰度极小值的分割算法以......
为采用全区统一分析的方法进行计算，对挖掘范围进行了深入研究，确定用整区网格布点法来求解铲斗方位域，为此，对区域进行了标定和排序；并......
基于对经典模拟退火算法的分析，给出了一种新的快速模拟退火算法。数值计算结果表明，采用本文的快速模拟退火算法可以显著地提高求解......
为了充分利用BP神经网络的函数逼近能力并克服其易陷入局部极值点的主要缺陷 ,提出了利用遗传算法 (GA)和BP算法联合进行网络权值......
介绍了 c 波段晶体管振荡器在大信号状态下的管子阻抗特性的模拟情况,进而对晶体三极管振荡器作了优化设计。所研制的振荡器性能良......
针对遗传算法成熟前收敛的原因进行了理论分析，提出了一种能够较好地防止成熟前收敛算法，并通过实例验证，结果表明本文提出的算法是有......
１引言模拟退火算法已被成功地用于求旅行商问题（ＴＳＰ）的最优路径［１］．但当ＴＳＰ实例搜索空间的“地形曲面”较粗糙时，有限时操作模拟退火过程可能因最......
研究了利用小波变换提取过程检测信号变化的多尺度定性特征 ,分析和证明了提取的特征具有稳定性和表征工况区域的完备性 .提出一种......
提出了一种适合于复杂函数寻优的多群体遗传算法．该方法对搜索区域进行划分，使每个子区域具有简单的函数形态．对每个子区域安排一个子......
人工鱼群算法是一种收敛速度快、全局优化能力强的新型群智能算法。然而,在基本鱼群算法的应用中发现:在迭代前期,算法具有较强的......
有关极大熵聚类算法收敛性的研究是理论研究的一个热点问题,有的学者认为迭代序列的极限点有可能不是目标函数的严格局部极值点.针......
利用改进模拟退火算法与共轭方向法组成混合全局优化算法,对移动机器人全局路径规划进行求解.该混合全局优化算法先用共轭方向法搜......
针对冗余自由度机器人连续轨迹多目标逆解规划问题,分析了多目标决策方法的基本原理,提出并证明了积式决策方法的可行性,并提出商......
将独立成分分析(ICA)算法用于高光谱图像解混时,算法对丰度的独立性要求与实际地物分布相矛盾;同时,采用梯度算法对解混目标函数进......
本文是对一维Allen-Cahn方程n模解研究的一个推广.将Laplace算子换成p-Laplace算子后，同样可以得出许多相应的结论.本文首先讨论了......
错误的数据关联会降低SLAM算法的性能。为提高数据关联率,提出了基于人工鱼群算法的SLAM数据关联方法,利用启发式信息,根据状态转......
针对群智能优化算法求解高维多峰函数难以优化粒子每一维和易陷入局部极值点问题,在分析量子行为粒子群优化(QPSO)算法机理的基础......
针对粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)收敛速度慢和早熟收敛的问题,提出一种具有高斯扰动的最优粒子引导粒子群优化算......
圆柱拟合的精度和速度一直是逆向工程领域中一个需要解决的难题。Levenberg—Marquardt作为非线性最小二乘方法在圆柱拟合方面得到......
人工势场法因模型设计简单、规划效率高,被广泛应用于不同场景下地面机器人、机器船、无人飞行器等的路径规划。阐述了传统人工势......
提出了大型凸极同步电机参数辨识一种新方法:改进禁忌方法和有限元方法相结合的混合算法,为克服现有组合优化禁忌算法易于陷入局部......
针对采用射束衰减网格的散射校正方法需额外增加较大扫描量的问题,提出了基于局部极值点扫描的检测优化方法,首先采集少量用于计算......
对粗大茶鲜叶实行梗叶分离,有利于提高成品茶品质,降低能源消耗。梗叶分离的关键在于茶梗与叶柄的识别。通过倾斜滑槽限定茶鲜叶的......
提出了一种改进粒子群优化算法，对标准粒子群优化算法中影响粒子移动方向的4个因子进行了讨论及优化设定，并设计了一种基于随机变异......
遗传算法的收敛性,特别是交叉算子的作用,一直缺乏深入的理论分析.当系统动力学的方法被应用于遗传算法的运行机理分析时,可以探讨......
地震数据表演一些重要特征，例如大体积和强壮的合时。对地震的时间系列数据特定先驱的观察， piecewise 线性表示基于滑动窗口平均数......
为了获取不同尺度下的特征信息用于滤噪、边缘提取等图像处理,在一维局部均值分解基础上提出一种二维局部均值分解算法.首先用快速......
高质量的负荷数据是电力系统规划和运行调度的重要根据。针对基于B样条函数的不良负荷数据辨识方法存在的主要问题,提出了一种改进......
SIFT(尺度不变特征变换)是一种基于多尺度空间的图像局部特征提取算法,可以很好的应用于图像的匹配。基于SIFT的图像匹配包括尺度......
针对局部邻域搜索方法搜索结果对初始解位置依赖大,难以摆脱局部最优解影响的问题,本文提出了一种带惩罚的逆梯度进化算法。该算法......
几何矩表征图像的几何特征,一般几何形状分区域和边界两种,因此几何矩分为区域矩和轮廓矩。7Hu不变矩具有平移、尺度和旋转不变性......
图像在获取的过程中可能包含模糊区域,这些模糊对图像质量的影响很大,影响人们获取想要的信息,因此有效的检测出这些模糊区域就非......
为解决粒子群优化算法PSO存在的早熟收敛问题,提出了一种具有高斯扰动的局部引导粒子群优化算法(LGPSO)。该算法在粒子的速度更新......
目的解决复杂环境中存在大型障碍物导致路径规划失败的问题。方法基于改进人工势场法的基础上结合边缘探测法,引入沿边走行为。结......
为求得类似仿真函数的黑箱函数优化问题的全部局部极值点,提出了一种基于适应值曲面分析的新算法。首先,对适应值距离相关系数(fit......
