居民用电行为相关论文
居民用电行为分析是深度挖掘居民需求响应潜力,提升精准电力服务水平的基础.针对居民用户电力日负荷曲线数据,提出一种基于加权表......
近年来,在国家各项科学技术不断发展的过程中,智能电网也得到了快速修建和发展.相应的,这也在一定程度上推动了数据采集系统的建设......
居民用电水平的不断提高也对配供电工作提出了极大的挑战,如何保证居民高峰用电、平稳居民用电成为各供电公司需要关注的重点问题......
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单一特征所得到的识别结果可能会与实际用电情况不一致,并且居民用电行为是影响负荷识别的重要因素之一,为了更可靠地提升非侵入式......
随着互联网、物联网、无线传感器等新一代技术的发展,加快了智能电网建设的速度。在智能电网的建设过程中,先进的计量设备、智能终......
随着高级量测、通信技术的发展以及电力体制改革的不断深入,电力需求侧管理(demand side management,DSM)能够从技术层面以需求响......
居民用电行为是影响负荷识别的重要因素之一,通过研究居民用电行为,结合粒子群算法,提出一种负荷识别方法。以负荷的有功功率和电......
对智能小区的居民用电行为展开研究,基于云计算平台和并行k-means聚类算法,建立了峰时耗电率、负荷率、谷电系数等时间序列特征,并......
本文主要对常见的检测算法进行分析,并比较聚类分析法和高斯分布检测算法的应用效果,选用较优的高斯分布检测算法进行用电行为异常......
