针对现有地震到时拾取算法精度较低、鲁棒性较差等问题，设计了一种基于深度学习的地震P波到时拾取网络，该网络为编解码结构，可实现地......

在线广告收入占据着互联网收入的半壁江山，在线广告中，点击率预估是一项重要的研究内容。从传统的机器学习算法到深度学习技术，研究人......

随着当前分子生物学技术的快速发展，蛋白质序列数据的增长速度远大于其结构和功能数据的增长，因此探索从理论预测方法认识蛋白质结构......

非线性回归、时间序列机会色系统分析能较好地处理一般的岩土工程监测数据序列,但对监测数据变化较复杂的序列处理效果较差.响应面......

该文是符号序列处理的系列文章之一，叙述了用仿真方法对用于符号序列处理的神经网络模型的性质的研究，结果表明它与Ｋｏｈｏｎｅｎ的符号树方法相似......

中国一个旨在进行量子力学高能序列技术研究和实验的科研团队--高能序列技术课题组1月14日在北京宣布，科研人员在对水进行高能序列......

1地下水动态数据平稳序列处理地下水系统是随机系统,作为系统输出的地下水动态数据必然受其支配,呈现出随机变化特征。将地下水系......

本文通过对项目管理工作中经常出现的工作流进行概率统计建模,并针对模型进行量化分析,得出工作流直接的资源配比的最佳方式,并通......

DNA序列处理是生物计算非常重要的内容，但序列问题的规模往往很大因而很难直接求解。DCA（Divide—and—Conquer Algorithm）因擅长于将......