弹载图像相关论文
针对基于深度学习目标识别算法具有网络结构复杂、参数量大、计算延迟高等特点，难以直接应用于弹载任务的问题，对网络轻量化方法进行......
为解决传统神经网络模型过参数化问题,提高深度学习模型工程化实现的效率,提出了基于GA的结构化模型压缩算法.该方法从全局搜索空......
根据深度学习目标检测算法YOLOv4弹载平台移植的实时性和轻量化需求,针对YOLOv4网络模型参数冗余导致的储存空间成本高和运算资源......
陆、海作战中,雾气会严重影响目标的辨识度,降低目标检测精度,对图像制导弹药跟踪、制导控制产生不良影响。在大气散射物理模型的......
多源末制导弹载图像可利用多传感器图像信息生成细节丰富且目标清晰的融合图像,提高后续目标检测的识别率,图像的目标检测又可为后......
针对弹载视频图像在战场中的应用背景，通过对SPIHT算法和LZC算法的研究，在LZC算法的基础上，改变小波系数扫描方式，提出基于小波变换的......
针对图像末制导系统中,由弹体姿态变化引起的图像几何失真,提出了一种新的弹载图像几何失真的校正方法,并首先根据仿射投影不改变......
针对弹载视频图像在战场中的应用背景，分析了在进行弹载图像信源压缩编码时对图像分辨率及帧频的特殊处理要求。在简要介绍了小波变......
以战场图像侦察弹为需求背景,采用小波理论对弹载图像实时压缩技术进行了研究,分析了弹载图像压缩特点和机理、给出了小波帧内压缩......
摘 要： 本文分析了深度学习算法向工程应用转化存在的问题，结合陆军智能弹药的特点和发展趋势，分别从深度学习模型压缩、量化，硬件平台......
期刊
针对弹载目标检测具有目标图像尺度变化大、位置定位精度要求高、实时性要求高等特点,基于YOLOv3方法进行改进。对多尺度预测分支......
为了解决由于弹载视频中目标尺度的变化导致跟踪效果下降的问题,基于KCF算法框架,采取尺度滤波器以及尺度池两种方式对算法进行改......
