强规划解相关论文
不确定规划是目前人工智能研究领域的一个热点。在完全可观察性的条件下对扩展目标作规划，以及在完全可观察性(或部分可观察性)的条......
智能规划的研究是人工智能研究领域的一个重要分支,在具体的实际应用中具有重要的意义。虽然基于模型检测的规划方法发展时间不长,......
定义了确定树，设计了求确定树的方法。基于该方法设计了求强规划解的算法，找到每个初始状态对应的确定树，在找到确定树之后，求强规划解......
在智能规划领域中,以往对不确定规划问题的研究主要集中于单个Agent,而对多Agent规划的研究则侧重于确定规划。针对该问题,提出基......
随着人工智能的快速发展,智能规划中的不确定规划问题逐渐成为研究热点。在不确定系统中,由于受外部干扰因素影响,状态转移和到达......
为提高求解效率,设计一种求强规划解的简化分层算法。以传统分层算法为基础,引入贪心选择策略,对每个非目标状态的动作进行筛选,去......
以规划领域中的不确定状态转移系统作为研究对象，设计了求强规划解问题中的状态分层方法，状态被分层以后，求强规划解只需要从初始状态......
