【摘 要】
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由于中药不同部位及不同产地的成分各有差异,传统挖掘方法进行光谱图特征峰异常点挖掘过程中,存在着抗干扰能力差、准确率较低等问题,提出中药近红外光谱图特征峰异常点快速
【基金项目】
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湖北省教育厅科研项目(Q20152002)
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由于中药不同部位及不同产地的成分各有差异,传统挖掘方法进行光谱图特征峰异常点挖掘过程中,存在着抗干扰能力差、准确率较低等问题,提出中药近红外光谱图特征峰异常点快速挖掘方法。对红外光谱图固定窗口的像素点灰度值进行排序,并利用滤波结果确定出红外光谱图特征。利用红外光谱图特征确定出特征点集,根据数据点集构建出二维决策图并建成聚类中心,根据聚类中心确定特征峰异常点。仿真证明,所提方法实现了对大面积干扰的抑制,改善了现有异常点挖掘方法用于中药近红外光谱图异常检测的性能。
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