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随着中国经济的发展，金融科技得到迅速发展。不同于西方国家，我国的征信体系并不完善，互联网金融更多是利用用户授权的信息来构建模型......
随着中国经济的飞速发展,信用消费在个人消费方式上也越来越占据主导方式,小额贷款公司如雨后春笋般出现并得到了迅速发展,截至201......
文章分三种情形说明了信用评分模型的开发和应用存在样本偏差,需要使用拒绝推断来校正样本偏差,并提出了核函数推断法来做拒绝推断......
随着我国金融市场的蓬勃发展,信用评价中的拒绝推断问题越来越受到重视。针对信用评分模型中存在的有类别标签的样本占比低,并且样......
传统的P2P网络借贷违约风险评价通常仅使用接受样本建模,而模型的应用对象是包括接受和拒绝的全部样本,由此带来的样本选择偏差问......
P2P网络借贷行业是金融借贷领域的重要组成,在2014年与2015年增长幅度高达300%,在2016年与2017年回归合规增长,但增长势头依旧迅猛......
拒绝推断可视为因变量非随机缺失问题的特例,它处理信用评级建模中由于被拒客户的信用表现未知,样本偏差导致的参数估计有偏问题。......
P2P借贷的虚拟性和信息的不对称性使其面临着比传统金融模式更严峻的违约风险,有效的风险管控是P2P平台稳健发展的基本保障。然而,......
申请评分模型是为了评估申请者是否有能力如期偿还贷款的模型,是信用评分模型的一大分支,应用于信用卡征信审核阶段。本文从产生原......
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