数据集增强相关论文
在产品生产过程中,由于制造工艺简单、操作不当等因素,导致产品表面缺陷难以规避。若未能及时处理这些缺陷,将对产品的外观和功能......
近年来,生成对抗网络(generative adversarial networks,GANs)技术研究成果呈指数级增长,生成对抗网络使用零和博弈论将2个相互竞......
针对DenseNet采用ReLU函数在特征传播过程中存在丢失图像的负特征问题,文中提出一种改进的DenseNet方法.首先,为了解决样本数据集......
硅藻是一种具有硅质化细胞核的单细胞真核藻类,在淡水和海洋中分布广泛。硅藻对于环境十分敏感,在生态监控,矿物监测,生物制药等领......
在无人驾驶和驾驶辅助领域,交通标志识别是非常重要的。现实道路中,许多交通标志目标较小且存在相互遮挡的问题,导致标志很难被准......
随着通信领域技术的发展,人们之间的交流越来越便捷,随之而来的是无线设备数量的大幅度增长,对频谱资源的需求也越来越高。与此同......
针对电力线异物识别模型能使用的数据集较少,并且传统单幅自然图像的生成式模型(SinGAN)模型生成数据与异物识别模型匹配度不高、......
交通标志智能检测方法作为智慧交通领域内关键技术,在无人驾驶及高精度地图构建过程中起到关键作用。在无人驾驶环节,交通标志智能......