根据自相关函数自身特性及时频分析重排算法,提出了基于延时自相关与重排Gabor变换的故障特征提取方法。本文首先利用时延自相关函......

提出了用于音素识别的K子空间和时延自相关器神经网络结构，用将时延设计加入线性自相关器，以扩展音素滤波神经网络的方法，产生p维子空......

当齿轮发生故障时，调幅和调频现象往往同时存在，但是传统方法通常只适用与解调幅，而不能解调频。同时振动信号中常含有大量的噪声，严重......

频率切片小波变换（Frequency Slice Wavelet Transform，FSWT）是一种新的时频分析方法，信号中的噪声会降低FSWT分析的频率分辨率。为了......

在故障诊断领域，自相关函数处理方法正逐渐成为一种重要的信号处理工具，根据自相关函数理论，将自相关函数应用到机械故障诊断中，能有效......

在故障诊断领域,时延自相关已是一种重要的信号处理工具,而变模态分解则是新兴起的信号处理方法.文中利用时延自相关函数对信号进......

齿轮在发生故障时,其故障信号是同时具有幅度调制与频率调制的多分量信号,通过对该调制信号进行解调可以有效地提取出齿轮的故障特......

根据自相关函数与本征时间尺度分解理论及各自优点,提出了时延自相关和本征时间尺度分解相结合的故障诊断方法。该方法首先利用振......

为克服噪声对航空发动机振动信号的影响,提出一种优化信噪比的航空发动机振动信号分离方法,其通过建立时延自相关目标函数,对最大......

列车轮对轴承故障振动（特别是轮对轴承存在复合故障时）一般是由多个相互独立的振动信号源和噪声混叠而成,常见方法在诊断轮对轴承复......