时频谱图相关论文
现代战场电磁环境日益复杂，战术通信网台主要集中在超短波频段；而未来的技术侦察对智能化、大数据处理的支撑需求越来越强烈；为实现超......
经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)在非线性时间序列的分析和处理等领域起着重要作用.通过对黄河花园口站468个月含......
通过流场-声场同步测试实验,观测自由液面处双悬停气泡几近同时破裂,引起液面波动的瞬态流动行为与声学特性。利用短时傅里叶变换......
对病理性附加肺音进行即时识别和分析,是监控呼吸系统病情和不断改进治疗方法的十分必要的手段。提出了典型病理性附加肺音进行STF......
单声道歌声分离指从单声道歌曲中分离出期望的伴奏或歌声目标信号,一方面可以为单声道的多声源分离提供借鉴和研究基础,另一方面可......
把基于经验模态分解(简称EMD)时频分析方法引入到转子裂纹检测领域.详细地介绍了EMD方法的理论和算法.通过对模拟横向深裂纹故障转......
单声道歌声分离是指将单声道歌曲中的伴奏和歌声分离,在旋律提取、歌词识别、卡拉OK伴奏等方面有重要应用.针对当前时频谱图预测精......
该文基于时频分析理论,采用三维可视化(3DV)的显示技术, 对地震数据进行变换、分析与处理.主要有两方面的内容:(1)研究适合于地震......
随着社会的发展和不断进步,我国开展了现代化建设.电力建设既是现代化建设的重要组成,又是人们日常、工作等得以正常开展的重要保......
针对STFT在进行跳频信号参数估计时,时间分辨率和频率分辨率存在固有矛盾这一问题,通过分析窗函数对跳频信号STFT变换后时频谱图的......
针对地震勘探中噪声压制的问题,构建了一种适合分类和识别地震子波的卷积神经网络模型.首先对卷积神经网络模型的激活函数、卷积核......
概述了声音的自动物种识别在环境监测中发挥的重要的作用，创新性地利用时频谱图将可听的声音信号转换为可视的图像信号，并定义了构成......
时频分析旨在构造一种时间和频率的联合密度函数，继而揭示信号所含频率分量及其演化特性，是传统Fourier分析的新进展、乃至于革命。......
在非平稳信号的处理中，信号在任一时刻附近的频域特征都很重要，而时频分析就是处理非平稳信号的重要工具。瑞雷面波在传播过程中发生......
针对超短波通信中特定信号的检测和识别问题,提出一种将时频谱图和深度卷积网络相结合的超短波特定信号检测和识别方法。该方法打......
时频谱图干扰强,目标之间、目标与干扰之间有重叠,其分割是重要而困难的问题.提出一种基于图像熵定义的时频谱图多尺度形态梯度图......
提高储层预测的分辨率和准确性一直是油气藏表征的一个关键问题。将频谱分解与深度学习相结合,提出基于小波变换和卷积神经网络的......
脉冲多普勒雷达可以用于生命体征检测和目标行为识别等的研究。基于脉冲雷达的生命体征信号检测技术成为近年来生命探测领域研究热......
对于水下瞬态信号这种突发性根强、持续时间又非常短、且出现后一般不再重复的信号。如何才能进行全自动的挟速有效的检测与识......
利用sym5小波包基函数对小震级天然地震和人工爆破波形进行4层小波包分解并绘制了时频谱图.通过时频谱图可直观得出,爆破频率成分......
针对传统同频混合信号单通道盲解调算法中存在的复杂度高,收敛速度慢,解调性能不稳定等问题,提出一种利用神经网络的同频混合信号......
构建供水管道内径变化特征模型,能够对管道内壁腐蚀或阻塞快速定位,对管道当前壁厚状态起到预警作用。管道内壁腐蚀导致供水管道承......
针对10 kV XLPE电缆缺陷检测中局部放电相位谱图无法充分反映电缆缺陷特征的问题,制作了主绝缘刀痕、外半导电尖刺、半导电遗留物......
针对STFT在进行跳频信号参数估计时,时间分辨率和频率分辨率存在固有矛盾这一问题,通过分析窗函数对跳频信号STFT变换后时频谱图的......
针对超短波通信中特定信号的识别问题,提出一种将时频谱图和卷积神经网络相结合的超短波特定信号识别方法。该方法首先对特定信号......
将图像分割理论引入柴油机故障诊断中,提出一种基于时频谱图、图像分割和模糊模式识别的柴油机故障诊断新方法.首先利用二进小波对......
从时频分析的角度,提出了一种新的音频信号脉冲噪声的处理方法。该方法基于被污染信号的时频谱图,通过区分纯净信号和脉冲噪声信号......
傅里叶变换是一种全局变换，对于非平稳信号的处理显得无能为力，为此，通常采用时间频率联合分布对信号进行描述和分析。目前提出的时频......
在地震数据处理过程中,时频分析技术可较好地描述信号和噪声的频率随时间变化的规律,即时频分析可以细致地刻画数据中各类波的时频......
